Langchain学习三：使用记忆模块（已废弃）

目录1 记忆系统作用2 常用记忆模式2.1 全缓存全部缓存2.2 缓存窗口通过加窗保留部分2.3 基于token数量的缓冲 根据俄Token数量保存2.4 历史会话总结缓存参考文档https://www.bilibili.com/video/BV1R5V26xE7x?spm_id_from333.788.videopod.episodesvd_source045329e591c0a8451922c76067d8b77cp33由于架构的变动langchain的记忆模块已经被封装到LangGraph中了因此记忆模块的学习将放到LangGraph模块进行讲解。因此这里只对概念进行介绍。1 记忆系统作用管理对话历史信息上下文在当前对话中根据上下文回答问题。2 常用记忆模式不同记忆模式主要用于解决对话长度过长导致的token过多对话长度过短导致对话“遗忘”他们之间存在的矛盾。不同的记忆模式是在这两者之间的权衡根据需求选用不同的记忆模式。2.1 全缓存全部缓存2.2 缓存窗口通过加窗保留部分2.3 基于token数量的缓冲 根据俄Token数量保存2.4 历史会话总结缓存