计算机毕业设计之空气质量指数数据采集可视化系统

随着全球环境污染问题日益严重空气质量指数AQI预测成为了一个重要的研究领域。本文主要介绍了一种基于大数据的空气质量指数预测模型的实现方法。本模型采用了大数据分析方法收集并处理了大量的空气质量历史数据包括各种污染物的浓度、气象条件等。通过聚类分析算法K-means、DBSCAN将数据分为几个不同的群组每个群组代表不同的空气质量特征。用户可以输入城市和时间系统会根据输入信息查询对应的聚类中心预测空气质量等级和AQI指数。最后系统将预测结果以图形、表格的形式展示给用户包括各个污染物数据、空气质量等级和AQI指数信息。系统功能架构设计系统整体功能架构设计下所示管理员可以对系统现有用户进行编辑、重置密码、删除、新增和刷新的操作。