洪水水位 Flood-Water-level 目标检测数据集 UNET模型如何训练洪水水位分割数据集

洪水水位分割数据集洪水水位 Flood-Water-level 目标检测数据集el数据集信息汇总表项目参数详情数据集名称Flood-Water-level 洪水水位数据集任务类型Object Detection 目标检测图片总数4351张4.4k数据集版本1版目标类别15类类别清单flood、level-0、level-1、level-2、level-3、level-4、level-5、level-6、level-7、level-8、level-9、level-10、level-11、level-12、level-13标注格式支持YOLO、COCO、VOC、JSON通用格式导出场景内容洪涝灾害航拍/实拍画面包含洪水水面、受灾人员、淹没建筑用于洪水区域识别、水位分级研判适用应用场景汛期洪涝灾害无人机应急巡检洪水范围自动识别洪水水位等级智能判定、淹没区域提取防汛应急指挥系统、灾害遥感图像分析河道、村镇水灾实时监测AI算法训练防灾减灾相关毕业设计、计算机视觉项目开发数据集特点✅ 真实洪涝灾害实景图像包含浑浊洪水、淹没房屋、涉水行人典型场景✅ 划分多级水位标签支持洪水等级自动区分✅ 可用于洪水区域分割、水位目标检测两套方案开发✅YOLO配置文件flood_water.yamlpath:./flood_water_datasettrain:images/trainval:images/valtest:images/testnc:15names:0:flood1:level-02:level-13:level-24:level-35:level-46:level-57:level-68:level-79:level-810:level-911:level-1012:level-1113:level-1214:level-13YOLOv11训练代码fromultralyticsimportYOLOdefmain():modelYOLO(yolo11s.pt)train_resultmodel.train(data./flood_water_dataset/flood_water.yaml,epochs90,imgsz640,batch12,device0,augmentTrue,projectruns/train,nameflood_water_detect,exist_okTrue)metricsmodel.val()print(f模型mAP0.5 {metrics.box.map50:.4f})if__name____main__:main()标题4351张洪水水位洪涝灾害目标检测数据集正文Flood-Water-level洪水水位数据集合计4351张洪涝实景图像一共15个类别包含洪水水体与多级水位标签。数据集采集洪水淹没村镇、涉水人员、受灾建筑场景适配无人机防汛巡检场景。支持导出YOLO格式适合汛期洪水范围识别、水位等级判断、应急防灾AI系统开发。标签关键词#洪水检测 #防汛AI数据集 #洪涝灾害识别 #水位目标检测 #应急遥感 #YOLO数据集 #水利监测