开发者必看Multi-Agent Custom Automation Engine Solution Accelerator的架构设计与代码实现原理【免费下载链接】Multi-Agent-Custom-Automation-Engine-Solution-AcceleratorThe Multi-Agent Custom Automation Engine Solution Accelerator is an AI-driven system that manages a group of AI agents to accomplish tasks based on user input. Powered by Microsoft Agent Framework, Azure Foundry, Azure Cosmos DB, and infrastructure services, it provides a reference application, allowing you to hit the ground running.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/mu/Multi-Agent-Custom-Automation-Engine-Solution-AcceleratorMulti-Agent Custom Automation Engine Solution Accelerator是一个由AI驱动的系统它基于用户输入管理一组AI代理来完成任务。该解决方案由Microsoft Agent Framework、Azure Foundry、Azure Cosmos DB和基础设施服务提供支持提供了一个参考应用程序让您能够快速上手。系统架构概览Multi-Agent Custom Automation Engine Solution Accelerator采用了现代化的云原生架构主要由前端应用、后端服务、多代理系统和数据存储等核心组件构成。整个系统构建在Azure云平台之上充分利用了Azure提供的存储、计算和多代理服务能力。从架构图中可以看到系统主要包含以下几个关键部分前端应用基于App Service Website构建提供用户交互界面后端服务包括Container App API和Agent Framework编排流程AI能力由Foundry IQ、Foundry Models和Foundry Agent Service提供数据存储使用Azure Cosmos DB存储所有与当前和过去计划/解决方案相关的数据容器化部署通过Container Registry管理前端网站和后端API的镜像多代理系统设计原理Multi-Agent Custom Automation Engine的核心在于其多代理系统设计。系统采用了分层的代理团队结构不同类型的代理负责处理特定领域的任务。代理团队组成系统包含多个专业化的代理团队主要包括人力资源团队HR Helper Agent、Tech Support Agent、Human Proxy AgentRFP审查团队Summary Agent、Risk Agent、Compliance Agent产品营销团队Product Agent、Marketing Agent、Human Proxy Agent零售修复团队Order Data Agent、Customer Data Agent、Analysis Reasoning Agent、Human Proxy Agent合同审查团队Summary Agent、Risk Agent、Compliance Agent代理工作流程用户提交请求Magentic Planner接收请求并制定计划根据任务类型分配给相应的代理团队代理团队执行具体任务可包含人工参与环节Group Chat Manager Agent协调各代理间的通信完成任务并返回结果代码实现结构项目的代码组织结构清晰主要分为前端应用、后端服务、MCP服务器和测试代码几个部分。前端应用前端应用位于src/App/目录下采用React和TypeScript开发主要包含src/App/src/api/API客户端和服务src/App/src/components/UI组件src/App/src/pages/页面组件src/App/src/store/状态管理src/App/src/utils/工具函数后端服务后端服务位于src/backend/目录下采用Python开发主要包含src/backend/auth/认证相关功能src/backend/common/通用配置和工具src/backend/v4/核心API和服务实现src/backend/v4/api/API路由src/backend/v4/common/services/核心服务src/backend/v4/magentic_agents/代理实现src/backend/v4/orchestration/任务编排MCP服务器MCP服务器位于src/mcp_server/目录下提供了多种服务实现src/mcp_server/services/包含data_tool_service.py、hr_service.py、marketing_service.py等核心功能实现任务规划与执行系统的任务规划功能主要由Magentic Planner实现位于src/backend/v4/magentic_agents/目录。Planner接收用户请求后会分析任务需求并生成详细的执行计划。代理通信与协调代理之间的通信与协调通过Group Chat Manager Agent实现确保各代理能够高效协作完成复杂任务。相关代码位于src/backend/v4/orchestration/目录。数据存储与管理系统使用Azure Cosmos DB存储所有与计划和解决方案相关的数据数据库访问代码位于src/backend/common/database/目录。用户界面设计Multi-Agent Custom Automation Engine提供了直观易用的用户界面让用户能够轻松提交任务并查看执行结果。界面主要包含以下部分团队选择器允许用户选择不同的代理团队任务输入区域用户可以在这里描述需要完成的任务快速任务提供常见任务的快捷入口任务历史记录显示已完成的任务部署与配置项目提供了完整的部署脚本和配置文件位于infra/目录下。主要包括infra/main.bicep主要的Bicep部署模板infra/modules/模块化的Bicep模板infra/scripts/部署和配置脚本要部署项目您可以使用以下命令克隆仓库git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/mu/Multi-Agent-Custom-Automation-Engine-Solution-Accelerator总结Multi-Agent Custom Automation Engine Solution Accelerator提供了一个强大而灵活的多代理自动化系统通过合理的架构设计和代码实现使开发者能够快速构建和部署AI驱动的自动化解决方案。无论是人力资源管理、合同审查还是产品营销该系统都能通过其专业化的代理团队提供高效的自动化支持。通过本文的介绍希望能帮助开发者更好地理解Multi-Agent Custom Automation Engine的架构设计和代码实现原理从而能够更好地使用和扩展这个强大的解决方案。【免费下载链接】Multi-Agent-Custom-Automation-Engine-Solution-AcceleratorThe Multi-Agent Custom Automation Engine Solution Accelerator is an AI-driven system that manages a group of AI agents to accomplish tasks based on user input. Powered by Microsoft Agent Framework, Azure Foundry, Azure Cosmos DB, and infrastructure services, it provides a reference application, allowing you to hit the ground running.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/mu/Multi-Agent-Custom-Automation-Engine-Solution-Accelerator创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考