法务审合同真正值钱的动作是条款取舍和风险定级但现实中大量时间耗在找错别字、核数字、查身份证号上。我们部门去年定了一条规矩合同进法务手里之前先过一遍机器预筛输出一串批注法务拿到文件第一眼看到的是问题在哪而不是白纸一张。这篇把这份预筛清单完整摊开——六道工序每道附可直接复制的提示词照抄就能用。先说工具前提察元AI文档助手是 WPS 加载项加本机 MCP 服务装好之后 WPS 里直接用29 个内置助手覆盖了大部分工序需要编排多文档流程时再让 Claude Code、Cursor 这类智能体通过 MCP地址 http://127.0.0.1:62588/mcp接管 46 个文档工具。模型走 Ollama 本地端点合同全程不出域。第一道敏感信息扫描对外模板、公示文件里带出身份证号、手机号、银行卡号是低级但高频的事故。察元内置保密检查和涉密关键词提取助手能提示密级标识、联系方式等风险点。自己跑的话用这条查找这份合同中疑似身份证号、手机号、银行卡号、邮箱并逐处批注另检查密级标识是否遗漏。第二道错别字与标点合同里的错字杀伤力看位置普通段落是瑕疵关键条款里就是解释空间。内置拼写与语法检查输出结构化问题列表配合提示词帮我检查文档中的错别字用批注标出原文和建议改法重点盯条款标题和金额、日期相关的句子。第三道术语与主体名称一致性同一份合同里乙方全称、简称混用甲方关联方和关联企业来回切换争议时都是口实。内置术语统一助手专管单份文档多份文件之间则用交叉校对打开目录下这几份文档交叉检查错别字与术语是否一致主体名称前后表述是否统一。第四道序号与引用体例条款编号一、一、1.层级混乱正文写见第九条而第九条根本不存在——引用断链比错字严重得多检查标题/条款序号一、一、1.是否层级混乱正文交叉引用的条款号是否真实存在批注指出。第五道数字勾稽金额大小写、正文与表格合计、百分比口径机器逐位比对最稳核对数表与正文数字是否一致合计、百分比大写与小写金额是否一致含税口径是否统一。第六道风险初筛最后过一遍内置的提取结论与风险助手让 AI 把义务类条款、违约条款、单方权利条款先摆出来。这一步要特别说明AI 标的是这里有风险点不是这就是风险——定级必须法务来。输出建议用追加到文末和正文隔离开避免污染原稿。涉及多份文件时把这几道工序交给 MCP 智能体串起来跑批量写回用 document_apply_ops一次最多 200 个操作批注再多人也只需要看结果清单。收口一份分级摘要六道跑完用这条终检提示词收口帮我做发布前终检错别字、标点、数字前后一致性、表格与正文是否一致全部用批注输出最后给我一份问题分级摘要严重/一般/建议。拿到的摘要直接贴进审查台账谁审的、哪一版、几条问题、什么级别一目了然。整条流水线跑下来法务的介入点从逐字读变成逐条判效率差别是数量级的。但要守住一条边界预筛清单降低的是漏检概率不是法务的责任边界——该人工审的还要人工审该外部律师出意见的还要出意见。AI 预筛是给法务打下手不是替法务签字批注是线索签收才是结论。这套清单适合法务、合规、合同管理岗审阅量大的集团共享法务团队尤其值得固化成标准动作。