LeetCode 5. 最长回文子串 - TypeScript 实现方法一中心扩展法推荐时间复杂度: O(n²) |空间复杂度: O(1)【typescript】function longestPalindrome(s: string): string {if (s.length 2) return s;let start 0;let maxLen 1;// 中心扩展函数const expandAroundCenter (left: number, right: number): void {while (left 0 right s.length s[left] s[right]) {const currentLen right - left 1;if (currentLen maxLen) {maxLen currentLen;start left;}left--;right;}};for (let i 0; i s.length; i) {// 奇数长度回文单字符中心expandAroundCenter(i, i);// 偶数长度回文双字符中心expandAroundCenter(i, i 1);}return s.substring(start, start maxLen);}方法二动态规划时间复杂度: O(n²) |空间复杂度: O(n²)【typescript】function longestPalindrome(s: string): string {const n s.length;if (n 2) return s;// dp[i][j] 表示 s[i..j] 是否为回文const dp: boolean[][] Array.from({ length: n }, () new Array(n).fill(false));let start 0;let maxLen 1;// 单个字符都是回文for (let i 0; i n; i) {dp[i][i] true;}// 枚举子串长度for (let len 2; len n; len) {for (let i 0; i n - len; i) {const j i len - 1;if (s[i] s[j]) {if (len 2) {dp[i][j] true;} else {dp[i][j] dp[i 1][j - 1];}}if (dp[i][j] len maxLen) {maxLen len;start i;}}}return s.substring(start, start maxLen);}方法三Manacher 算法最优时间复杂度: O(n) |空间复杂度: O(n)【typescript】function longestPalindrome(s: string): string {if (s.length 2) return s;// 预处理插入特殊字符统一奇偶情况// 例: aba - ^#a#b#a#$const t ^# s.split().join(#) #$;const n t.length;const p: number[] new Array(n).fill(0); // p[i] 表示以 t[i] 为中心的回文半径let center 0; // 当前回文中心let right 0; // 当前回文右边界for (let i 1; i n - 1; i) {const mirror 2 * center - i; // i 关于 center 的对称点if (i right) {p[i] Math.min(right - i, p[mirror]);}// 尝试扩展while (t[i p[i] 1] t[i - p[i] - 1]) {p[i];}// 更新中心和右边界if (i p[i] right) {center i;right i p[i];}}// 找到最大半径及其位置let maxLen 0;let centerIndex 0;for (let i 1; i n - 1; i) {if (p[i] maxLen) {maxLen p[i];centerIndex i;}}const start Math.floor((centerIndex - maxLen) / 2);return s.substring(start, start maxLen);}测试用例【typescript】// 测试console.log(longestPalindrome(babad)); // bab 或 abaconsole.log(longestPalindrome(cbbd)); // bbconsole.log(longestPalindrome(a)); // aconsole.log(longestPalindrome(ac)); // a 或 cconsole.log(longestPalindrome(racecar)); // racecar算法对比【表格】方法 时间复杂度 空间复杂度 适用场景中心扩展 O(n²) O(1) ✅ 面试推荐简洁高效动态规划 O(n²) O(n²) 需要子问题信息时Manacher O(n) O(n) 追求极致性能面试建议优先掌握中心扩展法思路清晰、代码简洁如有余力再提 Manacher 算法作为优化方案。 文心大模型 LeetCode 5.最长回文子串 TypeScript实现
LeetCode 5. 最长回文子串 - TypeScript 实现方法一中心扩展法推荐时间复杂度: O(n²) |空间复杂度: O(1)【typescript】function longestPalindrome(s: string): string {if (s.length 2) return s;let start 0;let maxLen 1;// 中心扩展函数const expandAroundCenter (left: number, right: number): void {while (left 0 right s.length s[left] s[right]) {const currentLen right - left 1;if (currentLen maxLen) {maxLen currentLen;start left;}left--;right;}};for (let i 0; i s.length; i) {// 奇数长度回文单字符中心expandAroundCenter(i, i);// 偶数长度回文双字符中心expandAroundCenter(i, i 1);}return s.substring(start, start maxLen);}方法二动态规划时间复杂度: O(n²) |空间复杂度: O(n²)【typescript】function longestPalindrome(s: string): string {const n s.length;if (n 2) return s;// dp[i][j] 表示 s[i..j] 是否为回文const dp: boolean[][] Array.from({ length: n }, () new Array(n).fill(false));let start 0;let maxLen 1;// 单个字符都是回文for (let i 0; i n; i) {dp[i][i] true;}// 枚举子串长度for (let len 2; len n; len) {for (let i 0; i n - len; i) {const j i len - 1;if (s[i] s[j]) {if (len 2) {dp[i][j] true;} else {dp[i][j] dp[i 1][j - 1];}}if (dp[i][j] len maxLen) {maxLen len;start i;}}}return s.substring(start, start maxLen);}方法三Manacher 算法最优时间复杂度: O(n) |空间复杂度: O(n)【typescript】function longestPalindrome(s: string): string {if (s.length 2) return s;// 预处理插入特殊字符统一奇偶情况// 例: aba - ^#a#b#a#$const t ^# s.split().join(#) #$;const n t.length;const p: number[] new Array(n).fill(0); // p[i] 表示以 t[i] 为中心的回文半径let center 0; // 当前回文中心let right 0; // 当前回文右边界for (let i 1; i n - 1; i) {const mirror 2 * center - i; // i 关于 center 的对称点if (i right) {p[i] Math.min(right - i, p[mirror]);}// 尝试扩展while (t[i p[i] 1] t[i - p[i] - 1]) {p[i];}// 更新中心和右边界if (i p[i] right) {center i;right i p[i];}}// 找到最大半径及其位置let maxLen 0;let centerIndex 0;for (let i 1; i n - 1; i) {if (p[i] maxLen) {maxLen p[i];centerIndex i;}}const start Math.floor((centerIndex - maxLen) / 2);return s.substring(start, start maxLen);}测试用例【typescript】// 测试console.log(longestPalindrome(babad)); // bab 或 abaconsole.log(longestPalindrome(cbbd)); // bbconsole.log(longestPalindrome(a)); // aconsole.log(longestPalindrome(ac)); // a 或 cconsole.log(longestPalindrome(racecar)); // racecar算法对比【表格】方法 时间复杂度 空间复杂度 适用场景中心扩展 O(n²) O(1) ✅ 面试推荐简洁高效动态规划 O(n²) O(n²) 需要子问题信息时Manacher O(n) O(n) 追求极致性能面试建议优先掌握中心扩展法思路清晰、代码简洁如有余力再提 Manacher 算法作为优化方案。