
Prompt-Engineering-Guide实战指南3步在本地搭建提示工程学习站点【免费下载链接】Prompt-Engineering-Guide Guides, papers, lessons, notebooks and resources for prompt engineering, context engineering, RAG, and AI Agents.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pr/Prompt-Engineering-GuidePrompt-Engineering-Guide 是一套开源的提示工程Prompt Engineering知识库把提示技巧、RAG、AI Agent 教程和论文资源整理成一个可本地运行的文档站点。零基础读者 3 步即可跑起来开发者可把它当成长期查的手册。先跑起来3条命令启动本地站点这个项目的定位是文档站 教程库它用 Next.js 构建所有内容都以 Markdown 源码存放在仓库里。本地跑起来后你可以像查字典一样按章节学习也可以直接改源码参与翻译。环境要求只有一项Node.js 18 以上加上包管理器 pnpm。执行以下命令git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/pr/Prompt-Engineering-Guide cd Prompt-Engineering-Guide pnpm install pnpm dev启动成功后浏览器打开http://localhost:3000/会看到站点首页左侧导航栏分 Introduction入门、Techniques技巧、Applications应用、Models模型、Agents智能体等板块右上角可切换语言支持中文在内的 13 种语言。第一屏就能看到提示工程能做什么的总览说明和课程入口卡片。核心功能拆解覆盖提示工程工作流的 4 类内容 技巧库从零样本到思维链一次讲透概念一句话项目把 15 种以上主流提示技术做成独立章节Zero-Shot、Few-Shot、Chain-of-Thought、Tree of Thoughts、ReAct 各占一页。好处每个技巧都配原理讲解 示例 论文出处 可运行 Notebook你查到哪个技巧就能当场验证哪个不用在论文和博客之间来回跳转。上面这张图就是思维链CoT技巧页里的例子同一道数学应用题普通提示下模型算出 27加上逐步推理的引导后模型列出完整步骤并答对 9。RAG 检索增强给模型外挂你自己的资料库概念一句话RAGRetrieval Augmented Generation在提问时先从文档库检索相关内容再拼进提示词让模型基于事实回答。好处它直接解决模型不知道你公司内部资料、且会编造答案两个痛点。项目里的 RAG 章节覆盖了从文档切分、向量索引到检索增强的完整链路并配了对应的 Notebook。 AI Agent 与上下文工程从单条提示到完整系统概念一句话智能体Agent是提示词 工具调用 记忆 任务规划的组合体上下文工程则是管理这堆信息进入模型窗口的方式。好处当你写单条提示遇到瓶颈任务太长、需要多步执行时这一板块告诉你如何拆成多 Agent 协作、如何管理状态与记忆是从业余玩票走向工程化落地的关键一步。场景化实操从读第一条提示到看懂 Agent 架构 场景一入门10分钟理解提示的 4 个要素目标搞清楚一条好提示由什么组成。步骤打开本地站点的 Introduction 章节按 Basics → Elements → Tips 的顺序读约 10 分钟对照书中示例动手改一句话。比如把Explain antibiotics改成Explain antibiotics in one sentence观察输出从一大段变成一句话再看 基础用法指南 里的文本摘要、信息抽取、问答 3 个完整例子。结果你能说出提示的 4 个要素——指令、上下文、输入数据、输出指示并知道每种任务的提示骨架长什么样。场景二进阶用思维链让数学题答对目标亲眼验证 CoT 提升准确率的效果。步骤打开 CoT 技巧章节看标准提示与思维链提示的对比即上文插图挑一道多步计算题第一条提示只问结果第二条在问题后加一句让我们一步一步地推理对比两次输出第二条会先写出5 6 11这类中间步骤再给出最终答案。结果你会形成复杂任务就显式要求分步的肌肉记忆这是后续所有高级技巧的地基。场景三深度看懂 Agent 架构再参与一次贡献目标把知识从单条提示扩展到系统设计并顺手上手项目源码。步骤阅读 Agents 介绍页结合上图理解 Tools、Memory、Planning 三个组件如何围绕 Agent 协作理解上下文工程如何把这些信息装进有限窗口从这张图可以看到提示工程与 RAG、状态历史、记忆管理是相互嵌套的组件而不是孤立的一门手艺 3. 挑一个未完成的语种页面如pages/applications/下缺少中文的版本对照英文版补全翻译并提交 PR。结果你既建立了上下文工程的整体视角也完成了一次真实的开源贡献。速查对照常用命令与关键路径操作/需求命令或路径适用情况安装依赖pnpm install首次克隆仓库后执行启动开发站点pnpm dev日常浏览、边改边看效果端口 3000 被占用pnpm dev -- -p 3001本机还跑着其他 Next 项目时生产构建pnpm build后pnpm start部署到服务器前验证入门教程源码pages/introduction.en.mdx从零学提示四要素技巧章节pages/techniques.en.mdx查 CoT、ToT、ReAct 等练习 Notebooknotebooks/pe-lecture.ipynb跟着官方讲义跑例子工具清单pages/tools.en.mdx选型提示工程配套工具⚠️ 避坑与排障4 个高频问题现象pnpm dev报EADDRINUSE提示端口 3000 已被占用。原因本机另一个服务正占用 3000 端口。解决改用pnpm dev -- -p 3001换端口启动或先停掉旧进程。现象执行安装命令时报pnpm: command not found或 Node 版本过低。原因系统缺少 pnpm或 Node 版本低于 18。解决先把 Node 升到 18 以上再通过npm install -g pnpm安装包管理器然后重跑pnpm install。现象切换到中文后个别页面仍是英文或显示不完整。原因多语言翻译由社区维护部分章节的中文版本尚未补齐。解决临时切回英文阅读如果这块内容对你有用正好按场景三的流程补全翻译这是最直接的贡献方式。现象页面里的插图显示为破图标。原因图片均以项目根目录的相对路径引用把单个 mdx 文件拖进浏览器预览就会失效。解决始终以pnpm dev启动完整站点来浏览不要直接打开源文件。下一步教程总目录guides/README.md入门章节源码pages/introduction.en.mdx官方讲义 Notebooknotebooks/pe-lecture.ipynb讲义幻灯片PDFlecture/Prompt-Engineering-Lecture-Elvis.pdf提示词示例库pages/prompts.en.mdx风险与滥用专题pages/risks.en.mdx现在就运行pnpm dev打开localhost:3000从 Introduction 第一章读到技巧库的第一个 CoT 示例。【免费下载链接】Prompt-Engineering-Guide Guides, papers, lessons, notebooks and resources for prompt engineering, context engineering, RAG, and AI Agents.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pr/Prompt-Engineering-Guide创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考