如何用 last30days 快速搞定任何话题的 30 天调研新手完整指南【免费下载链接】last30days-skillAI agent skill that researches any topic across Reddit, X, YouTube, HN, Polymarket, and the web - then synthesizes a grounded summary项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/la/last30days-skill明天要见一位创始人你 Google 到的却是他 2023 年的 LinkedIn而他的社区讨论、新动态、争议点全散落在各个平台上。这正是 last30days 要解决的痛点它是一个给 AI agent 用的多源研究工具并行搜索 Reddit、X、YouTube、Hacker News、Polymarket 等十几个平台最近 30 天的真实讨论按点赞、转发、真金白银下注的参与度排序最后合成一份带引用的简报。last30days 演示输入一个话题多源并行检索并输出带来源的简报⚡ 10 分钟跑通第一次研究最简安装clone 加一行软链接你只需要一个支持 agent skill 的宿主如 Claude Code。手动安装就是两步# 克隆仓库然后把 skill 目录软链到 Claude 的 skills 路径 git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/la/last30days-skill.git ln -s $(pwd)/last30days-skill/skills/last30days ~/.claude/skills/last30days软链接的好处是你以后更新仓库skill 自动同步不用重新拷贝。如果你用的是 Codex、Cursor 等其他宿主也可以走 Agent Skills 通用安装通道效果一样。第一次运行零配置出结果打开你的 agent直接输入/last30days Peter Steinberger不用配任何 keyReddit含评论、Hacker News、Polymarket、GitHub 四个免费源立刻可用。你会得到一份简报他这 30 天合了 23 个 PR、r/ClaudeCode 上一个 569 赞的帖子在争论他的做法、YouTube 上有相关的访谈转写。跑完这一次首次设置向导会自动出现30 秒内帮你解锁 X、YouTube、arXiv 等更多源。结果存在哪每次运行会在~/Documents/Last30Days/生成一份话题-raw.md想换位置用--save-dir参数或LAST30DAYS_MEMORY_DIR环境变量。 核心用法三个高频调研场景场景一调研一个具体的人你想做什么会面前搞清楚这个人最近在做什么、社区怎么看。怎么做/last30days 人名引擎会先解析出他的 X handle、GitHub 账号、活跃 subreddit再并行开搜。得到什么按平台分组的证据链——GitHub 的 PR 速度和合并率、Reddit 高赞帖原话、YouTube 访谈里的关键句每条都带数字和来源而不是一串据说。场景二调研一个话题并控制时间窗口你想做什么只看最近一周的热点或者把召回拉满。怎么做用--days调窗口用--quick/--deep选检索档位/last30days AI coding agents --days7 --quick--quick走低延迟档几秒钟出结果--deep走高召回档适合你要穷尽细节的时候。场景三对比两个工具你想做什么选型时想知道社区对 A 和 B 的真实评价差异。怎么做直接在话题里写vs比如/last30days OpenClaw vs Hermes。得到什么一份并排对比表——架构、GitHub star 数实时从 API 拉的不是旧博客数据、各自社区的高赞评价单趟对比约 3 分钟出结果不用分别跑两遍再手动拼。 进阶玩法发现热点和长期监控发现模式不指定话题让引擎找热点适合谁做内容选题、周报或者纯粹想知道这周什么在爆。# 扫描 Reddit 分类榜、HN 首页、Digg AI 1000 等输出 5-10 个按热度排序的话题 python3 skills/last30days/scripts/last30days.py --discover AI agents每个话题带 momentum 标签new-this-week 或 building、跨源佐证数量和一条可直接执行的/last30days topic跟进命令。如果窗口内没有够硬的话题它会诚实地告诉你没有而不是编几个凑数。趋势监控把每次运行存进数据库适合谁需要周复周追踪同一批主题、看方向变化的人。# 把本次排序结果持久化到本地 SQLite供 watchlist 和 briefing 使用 python3 skills/last30days/scripts/last30days.py AI safety --store配上 watchlist.py 可以定时跑并在发现新内容时推送到 Slackbriefing.py 则负责生成日报/周报。完整配置在 CONFIGURATION.md 的 Trend Monitoring 一节。简报输出演示多源结果聚合、去重并按参与度排名⚠️ 避坑指南别指望一开始就 18 个源全亮默认只有 Reddit、HN、Polymarket、GitHub 免费可用。X 需要浏览器 cookie 或 keyYouTube 需要brew install yt-dlpTikTok、Instagram、LinkedIn 走 ScrapeCreators key有 10000 次免费调用。哪部分薄了就跑一次/last30days --diagnose它会逐个探测并告诉你缺哪个 key、哪条 CLI 没装。别用两种方法重复安装在 Claude Code 里marketplace 插件和手动 clone 可以共存但/last30days会显示两条目容易跑错那一份。一台机器只保留一种安装方式。别把输出当搜索引擎结果读它的排序依据是真实参与度upvote、点赞、预测市场赔率不是 SEO 权重。一篇 1500 赞的 Reddit 帖会排在一篇没人读的博文前面——这是特性不是 bug。如果某次结果看着不对先查源状态再怀疑内容。报告路径别猜默认目录是~/Documents/Last30Days/文件名是话题 slug 加后缀。给不同客户跑同一话题时用--save-suffix区分避免覆盖。 下一步一句话总结last30days 把翻遍十几个平台查最近 30 天讨论这件 90 分钟的活压缩成一条命令。想继续深入建议按这个顺序读SKILL.md运行时的完整契约输出格式都定义在这里docs/how-search-works.mdReddit 和 X 两条检索链路是怎么并行的docs/reference/json-export.md--emitjson的机器可读输出格式方便接进你自己的脚本CONFIGURATION.md全部 key 矩阵、保存路径、监控周期的配置项先从免费四源开始跑一周等你的选题场景稳定下来再按需加 key 解锁其余平台成本是可控的。【免费下载链接】last30days-skillAI agent skill that researches any topic across Reddit, X, YouTube, HN, Polymarket, and the web - then synthesizes a grounded summary项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/la/last30days-skill创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 如何用 last30days 快速搞定任何话题的 30 天调研：新手完整指南
如何用 last30days 快速搞定任何话题的 30 天调研新手完整指南【免费下载链接】last30days-skillAI agent skill that researches any topic across Reddit, X, YouTube, HN, Polymarket, and the web - then synthesizes a grounded summary项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/la/last30days-skill明天要见一位创始人你 Google 到的却是他 2023 年的 LinkedIn而他的社区讨论、新动态、争议点全散落在各个平台上。这正是 last30days 要解决的痛点它是一个给 AI agent 用的多源研究工具并行搜索 Reddit、X、YouTube、Hacker News、Polymarket 等十几个平台最近 30 天的真实讨论按点赞、转发、真金白银下注的参与度排序最后合成一份带引用的简报。last30days 演示输入一个话题多源并行检索并输出带来源的简报⚡ 10 分钟跑通第一次研究最简安装clone 加一行软链接你只需要一个支持 agent skill 的宿主如 Claude Code。手动安装就是两步# 克隆仓库然后把 skill 目录软链到 Claude 的 skills 路径 git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/la/last30days-skill.git ln -s $(pwd)/last30days-skill/skills/last30days ~/.claude/skills/last30days软链接的好处是你以后更新仓库skill 自动同步不用重新拷贝。如果你用的是 Codex、Cursor 等其他宿主也可以走 Agent Skills 通用安装通道效果一样。第一次运行零配置出结果打开你的 agent直接输入/last30days Peter Steinberger不用配任何 keyReddit含评论、Hacker News、Polymarket、GitHub 四个免费源立刻可用。你会得到一份简报他这 30 天合了 23 个 PR、r/ClaudeCode 上一个 569 赞的帖子在争论他的做法、YouTube 上有相关的访谈转写。跑完这一次首次设置向导会自动出现30 秒内帮你解锁 X、YouTube、arXiv 等更多源。结果存在哪每次运行会在~/Documents/Last30Days/生成一份话题-raw.md想换位置用--save-dir参数或LAST30DAYS_MEMORY_DIR环境变量。 核心用法三个高频调研场景场景一调研一个具体的人你想做什么会面前搞清楚这个人最近在做什么、社区怎么看。怎么做/last30days 人名引擎会先解析出他的 X handle、GitHub 账号、活跃 subreddit再并行开搜。得到什么按平台分组的证据链——GitHub 的 PR 速度和合并率、Reddit 高赞帖原话、YouTube 访谈里的关键句每条都带数字和来源而不是一串据说。场景二调研一个话题并控制时间窗口你想做什么只看最近一周的热点或者把召回拉满。怎么做用--days调窗口用--quick/--deep选检索档位/last30days AI coding agents --days7 --quick--quick走低延迟档几秒钟出结果--deep走高召回档适合你要穷尽细节的时候。场景三对比两个工具你想做什么选型时想知道社区对 A 和 B 的真实评价差异。怎么做直接在话题里写vs比如/last30days OpenClaw vs Hermes。得到什么一份并排对比表——架构、GitHub star 数实时从 API 拉的不是旧博客数据、各自社区的高赞评价单趟对比约 3 分钟出结果不用分别跑两遍再手动拼。 进阶玩法发现热点和长期监控发现模式不指定话题让引擎找热点适合谁做内容选题、周报或者纯粹想知道这周什么在爆。# 扫描 Reddit 分类榜、HN 首页、Digg AI 1000 等输出 5-10 个按热度排序的话题 python3 skills/last30days/scripts/last30days.py --discover AI agents每个话题带 momentum 标签new-this-week 或 building、跨源佐证数量和一条可直接执行的/last30days topic跟进命令。如果窗口内没有够硬的话题它会诚实地告诉你没有而不是编几个凑数。趋势监控把每次运行存进数据库适合谁需要周复周追踪同一批主题、看方向变化的人。# 把本次排序结果持久化到本地 SQLite供 watchlist 和 briefing 使用 python3 skills/last30days/scripts/last30days.py AI safety --store配上 watchlist.py 可以定时跑并在发现新内容时推送到 Slackbriefing.py 则负责生成日报/周报。完整配置在 CONFIGURATION.md 的 Trend Monitoring 一节。简报输出演示多源结果聚合、去重并按参与度排名⚠️ 避坑指南别指望一开始就 18 个源全亮默认只有 Reddit、HN、Polymarket、GitHub 免费可用。X 需要浏览器 cookie 或 keyYouTube 需要brew install yt-dlpTikTok、Instagram、LinkedIn 走 ScrapeCreators key有 10000 次免费调用。哪部分薄了就跑一次/last30days --diagnose它会逐个探测并告诉你缺哪个 key、哪条 CLI 没装。别用两种方法重复安装在 Claude Code 里marketplace 插件和手动 clone 可以共存但/last30days会显示两条目容易跑错那一份。一台机器只保留一种安装方式。别把输出当搜索引擎结果读它的排序依据是真实参与度upvote、点赞、预测市场赔率不是 SEO 权重。一篇 1500 赞的 Reddit 帖会排在一篇没人读的博文前面——这是特性不是 bug。如果某次结果看着不对先查源状态再怀疑内容。报告路径别猜默认目录是~/Documents/Last30Days/文件名是话题 slug 加后缀。给不同客户跑同一话题时用--save-suffix区分避免覆盖。 下一步一句话总结last30days 把翻遍十几个平台查最近 30 天讨论这件 90 分钟的活压缩成一条命令。想继续深入建议按这个顺序读SKILL.md运行时的完整契约输出格式都定义在这里docs/how-search-works.mdReddit 和 X 两条检索链路是怎么并行的docs/reference/json-export.md--emitjson的机器可读输出格式方便接进你自己的脚本CONFIGURATION.md全部 key 矩阵、保存路径、监控周期的配置项先从免费四源开始跑一周等你的选题场景稳定下来再按需加 key 解锁其余平台成本是可控的。【免费下载链接】last30days-skillAI agent skill that researches any topic across Reddit, X, YouTube, HN, Polymarket, and the web - then synthesizes a grounded summary项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/la/last30days-skill创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考