目录案例简介案例目标技术栈与核心依赖编程语言核心框架与库AI 模型项目配置环境变量配置项目结构关键文件说明核心代码实现1. 代理架构设计1.1 协调器代理 (Root Agent)1.2 信息代理 (Info Agent)1.3 渲染编辑器 (Rendering Editor)1.4 规划流水线 (Planning Pipeline)2. 专业代理详解2.1 视觉评估器 (Visual Assessor)2.2 设计规划器 (Design Planner)2.3 项目协调器 (Project Coordinator)3. 核心工具实现3.1 图像生成工具3.2 图像编辑工具3.3 版本管理系统4. 辅助工具函数4.1 成本估算4.2 时间线计算运行与测试安装步骤启动 ADK Web使用示例场景 1: 当前房间 + 预算场景 2: 房间 + 灵感场景 3: 仅文本场景 4: 迭代优化实现思路与扩展建议核心设计思想1. 协调器/调度器模式2. SLC 公式用于图像生成3. 布局保持约束4. 版本管理系统技术亮点扩展建议功能扩展技术优化应用场景扩展最佳实践完整源码requirements.txt__init__.pyagent.py (第1部分 - 导入和辅助工具)agent.py (第2部分 - 专业代理定义)agent.py (第3部分 - 流水线和协调器)tools.py (第1部分 - 导入和辅助函数)tools.py (第2部分 - 图像生成工具)tools.py (第3部分 - 图像编辑和列表工具)案例简介这是一个使用Google ADK (Agent Development Kit)构建的多代理系统,能够分析您的空间照片,创建个性化的装修计划,并使用Gemini 3 Flash和Gemini 3 Pro的多模态能力生成照片级渲染图。本案例展示了如何使用协调器/调度器模式来编排多个专业代理,实现复杂的AI应用场景。案例目标🔍 智能图像分析: 上传房间照片和灵感图片,代理自动检测并分析它们🎨 照片级渲染: 使用 Gemini 3 Pro 生成专业质量的装修空间图像💰 预算感知规划: 根据您的预算约束定制建议📊 完整路线图: 提供时间线、预算明细、承包商列表和行动清单