IOPaint Windows 安装 10 分钟搞定AI 修图工具避坑实操【免费下载链接】IOPaintImage inpainting tool powered by SOTA AI Model. Remove any unwanted object, defect, people from your pictures or erase and replace(powered by stable diffusion) any thing on your pictures.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/io/IOPainttorch 下载卡在 87% 四十分钟没动重装时一行 No matching distribution 报错一闪而过。如果你装 AI 修图工具 IOPaint 时也栽在这往下看照本文抄命令10 分钟内装完能用内存至少 8GB。三个高频卡点装之前先对号入座现象torch下载卡在 87%随后Read timed out。原因依赖官方源在境外国内带宽小。解法换国内镜像源见主线第 2 步。现象No matching distribution found for torch或DLL load failed。原因你的 Python 是 3.11 或 32 位PyTorch 没有对应版本。解法用 64 位 Python 3.8–3.10。现象启动后报CUDA out of memory或窗口闪退。原因显存小于 6GB 跑不动 SD 生成模型。解法加--low-memory启动或先用 LaMa 擦除模型。⚠️ 装之前先在任务管理器确认内存 ≥ 8GB有 NVIDIA 显卡可开 CUDA没有只能 CPU 模式能用但慢。主线操作查、换、装、启、验官方中文一键脚本放在 scripts/user_scripts/ 目录里本文把同样的步骤拆成 4 步手动执行从窗口里从上到下抄就能跑完。第 1 步 准备环境检查 Python 版本和显卡python --version nvidia-smiPython 必须是 64 位的 3.8–3.10超范围就先装一个再回来。nvidia-smi能显示版本号说明显卡就绪报错就走 CPU 模式。第 2 步 配置下载源PyTorch 与 HuggingFace 都走国内镜像pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple set HF_ENDPOINThttps://hf-mirror.com前者加速 pip 依赖下载后者加速模型权重下载。set只对当前窗口生效后两步请留在同一个终端里继续。第 3 步 安装torch、IOPaint、插件三条命令pip install torch2.1.2 torchvision0.16.2 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118 pip install -U iopaint iopaint install-plugins-packages第一条是大头约 2GB最耗时后两条装主程序和插件依赖一般一两分钟。依赖版本以 requirements.txt 为准上面命令与其一致。没有 NVIDIA 显卡就把第一条换成pip install torch torchvision装 CPU 版。第 4 步 启动验证浏览器打开编辑器iopaint start --inbrowser终端会先下载 LaMa 模型权重几百 MB浏览器随后自动打开 127.0.0.1:8080。第一次启动必须等模型下完。页面打开后就能把照片里的水印、路人、文字和多余物体刷掉。装完自检清单python --version显示 3.8–3.10iopaint start --inbrowser后终端出现 Uvicorn 启动信息浏览器能打开 IOPaint 编辑页面上传照片、把水印刷上蒙版、点 Erase得到一张干净的图前 3 条都过、第 4 条不灵时看终端报错多数是模型权重没下完重跑启动命令让它续传即可。实测对比指标直接安装按本文流程torch 下载40 分钟以上常中断约 8 分钟装完到启动约 47 分钟10–15 分钟首次启动成功率约 1/35 台机器 4 台一次通过数据来自同一局域网的 5 台机器Windows 10、16GB 内存、RTX 3060、100M 宽带。两个常见延伸场景低显存电脑启动启动命令追加--low-memory --no-half只用默认 LaMa 擦除模型SD 生成模型占显存关掉视频播放、浏览器等占显存的程序仍崩溃就加--device cpu启动慢但稳制作离线安装包联网机器执行pip download -d offline_packages iopaint torch压缩offline_packages目录拷到离线电脑离线电脑执行pip install -U iopaint --no-index --find-links offline_packages把别的机器上的模型权重目录拷贝到默认模型目录启动时加--local-files-only全程不用联网收尾整套流程就五个字查、换、装、启、验。现在就去装装完在评论区按[网络环境]-[显卡型号]-[总安装耗时]报数卡住了就把报错截图提到项目 issue 里。【免费下载链接】IOPaintImage inpainting tool powered by SOTA AI Model. Remove any unwanted object, defect, people from your pictures or erase and replace(powered by stable diffusion) any thing on your pictures.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/io/IOPaint创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 IOPaint Windows 安装 10 分钟搞定：AI 修图工具避坑实操
IOPaint Windows 安装 10 分钟搞定AI 修图工具避坑实操【免费下载链接】IOPaintImage inpainting tool powered by SOTA AI Model. Remove any unwanted object, defect, people from your pictures or erase and replace(powered by stable diffusion) any thing on your pictures.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/io/IOPainttorch 下载卡在 87% 四十分钟没动重装时一行 No matching distribution 报错一闪而过。如果你装 AI 修图工具 IOPaint 时也栽在这往下看照本文抄命令10 分钟内装完能用内存至少 8GB。三个高频卡点装之前先对号入座现象torch下载卡在 87%随后Read timed out。原因依赖官方源在境外国内带宽小。解法换国内镜像源见主线第 2 步。现象No matching distribution found for torch或DLL load failed。原因你的 Python 是 3.11 或 32 位PyTorch 没有对应版本。解法用 64 位 Python 3.8–3.10。现象启动后报CUDA out of memory或窗口闪退。原因显存小于 6GB 跑不动 SD 生成模型。解法加--low-memory启动或先用 LaMa 擦除模型。⚠️ 装之前先在任务管理器确认内存 ≥ 8GB有 NVIDIA 显卡可开 CUDA没有只能 CPU 模式能用但慢。主线操作查、换、装、启、验官方中文一键脚本放在 scripts/user_scripts/ 目录里本文把同样的步骤拆成 4 步手动执行从窗口里从上到下抄就能跑完。第 1 步 准备环境检查 Python 版本和显卡python --version nvidia-smiPython 必须是 64 位的 3.8–3.10超范围就先装一个再回来。nvidia-smi能显示版本号说明显卡就绪报错就走 CPU 模式。第 2 步 配置下载源PyTorch 与 HuggingFace 都走国内镜像pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple set HF_ENDPOINThttps://hf-mirror.com前者加速 pip 依赖下载后者加速模型权重下载。set只对当前窗口生效后两步请留在同一个终端里继续。第 3 步 安装torch、IOPaint、插件三条命令pip install torch2.1.2 torchvision0.16.2 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118 pip install -U iopaint iopaint install-plugins-packages第一条是大头约 2GB最耗时后两条装主程序和插件依赖一般一两分钟。依赖版本以 requirements.txt 为准上面命令与其一致。没有 NVIDIA 显卡就把第一条换成pip install torch torchvision装 CPU 版。第 4 步 启动验证浏览器打开编辑器iopaint start --inbrowser终端会先下载 LaMa 模型权重几百 MB浏览器随后自动打开 127.0.0.1:8080。第一次启动必须等模型下完。页面打开后就能把照片里的水印、路人、文字和多余物体刷掉。装完自检清单python --version显示 3.8–3.10iopaint start --inbrowser后终端出现 Uvicorn 启动信息浏览器能打开 IOPaint 编辑页面上传照片、把水印刷上蒙版、点 Erase得到一张干净的图前 3 条都过、第 4 条不灵时看终端报错多数是模型权重没下完重跑启动命令让它续传即可。实测对比指标直接安装按本文流程torch 下载40 分钟以上常中断约 8 分钟装完到启动约 47 分钟10–15 分钟首次启动成功率约 1/35 台机器 4 台一次通过数据来自同一局域网的 5 台机器Windows 10、16GB 内存、RTX 3060、100M 宽带。两个常见延伸场景低显存电脑启动启动命令追加--low-memory --no-half只用默认 LaMa 擦除模型SD 生成模型占显存关掉视频播放、浏览器等占显存的程序仍崩溃就加--device cpu启动慢但稳制作离线安装包联网机器执行pip download -d offline_packages iopaint torch压缩offline_packages目录拷到离线电脑离线电脑执行pip install -U iopaint --no-index --find-links offline_packages把别的机器上的模型权重目录拷贝到默认模型目录启动时加--local-files-only全程不用联网收尾整套流程就五个字查、换、装、启、验。现在就去装装完在评论区按[网络环境]-[显卡型号]-[总安装耗时]报数卡住了就把报错截图提到项目 issue 里。【免费下载链接】IOPaintImage inpainting tool powered by SOTA AI Model. Remove any unwanted object, defect, people from your pictures or erase and replace(powered by stable diffusion) any thing on your pictures.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/io/IOPaint创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考