aclmdlGetFirstAippInfo【免费下载链接】geGEGraph Engine是面向昇腾的图编译器和执行器提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段加速模型执行效率减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge产品支持情况Ascend 950PR/Ascend 950DT支持Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品支持Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品支持Atlas 200I/500 A2 推理产品支持Atlas 推理系列产品支持Atlas 训练系列产品支持IPV350不支持功能说明获取模型AIPP包括静态AIPP和动态AIPP的配置信息。获取模型中动态AIPP的信息时只能获取aclAippInfo结构体中如下参数的值srcFormat、srcDatatype、srcDimNum、shapeCount、outDims其它参数值无效。AIPP支持的几种操作的计算方式及其计算顺序如下抠图-色域转换-减均值/归一化-padding。函数原型aclError aclmdlGetFirstAippInfo(uint32_t modelId, size_t index, aclAippInfo *aippInfo)参数说明参数名输入/输出说明modelId输入模型ID。调用aclmdlLoadFromFile接口/aclmdlLoadFromMem接口/aclmdlLoadFromFileWithMem接口/aclmdlLoadFromMemWithMem接口加载模型成功后会返回模型ID。index输入模型中输入的index。aippInfo输出获取指定输入上AIPP配置信息的指针。类型定义请参见aclAippInfo。详细说明及参数解释请参考《ATC离线模型编译工具》中的“高级功能 开启AIPP”。返回值说明返回0表示成功返回其他值表示失败请参见aclError。【免费下载链接】geGEGraph Engine是面向昇腾的图编译器和执行器提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段加速模型执行效率减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考