9Router 集成 Roo AI Assistant 完整指南用 Ollama 兼容模式接入 40 免费 AI 模型【免费下载链接】9routerUnlimited FREE AI coding. Connect Claude Code, Codex, Cursor, Cline, Copilot, Antigravity to FREE Claude/GPT/Gemini via 40 providers. Auto-fallback, RTK -40% tokens, never hit limits.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/9r/9router本指南讲解如何将 9Router 与 Roo AI Assistant 集成让 Roo 通过统一入口访问 Claude、DeepSeek、GLM 等来自 40 提供商的 AI 模型。完成配置后你将能在 Roo 中直接使用cc/、cx/、glm/前缀的 9Router 模型 ID并利用 9Router 的自动回退auto-fallback能力在订阅额度耗尽时无缝切换免费模型避免编码中断。前置条件在开始配置之前请确保满足以下条件Roo AI Assistant 已安装Roo 是支持自定义 API Provider 的 AI 编码助手通过 OpenAI 兼容接口与后端服务对接。9Router API Key从 9Router Dashboard 的Settings → API Keys页面获取格式形如9r_xxxxxxxx...。若未登录过 Dashboard首次登录默认密码为123456请登录后立即在 Settings → Change Password 中修改。9Router 正在运行可以是本地实例默认端口20128或云端实例9router.com。如果 9Router 尚未安装可参考 安装指南 完成部署npm install -g 9router 9router或使用 Docker 方式运行。服务启动后默认监听http://localhost:20128该端口在 .env.example 与 Dockerfile 中均有定义可通过PORT环境变量修改。配置步骤1. 打开 Roo Settings启动 Roo AI Assistant打开其设置面板Settings。2. 配置 API Provider在设置面板中完成以下操作进入API Provider设置区域将 Provider Type 选择为Ollama填写 Base URL 与 API Key本地 9Router 实例Base URL: http://localhost:20128/v1 API Key: your-api-key-from-dashboard9Router 云端实例Base URL: https://9router.com/v1 API Key: your-api-key-from-dashboard这里的原理是9Router 对外暴露 OpenAI 兼容的/v1接口README.md中明确标注 OpenAI-compatible API:http://localhost:20128/v1而 Roo 的 Ollama Provider 选项同样基于该协议因此可以直接对接。Roo 发出的请求到达 9Router 后会由 9Router 的 proxy 层 统一转发并依据模型 ID 前缀路由到对应的上游提供商。注意Base URL 必须以/v1结尾。若使用 9Router CLI 启动并修改了端口如9router --port 8080请同步修改 Base URL 中的端口号。3. 选择模型配置完成后在 Roo 的模型下拉列表中选择 9Router 提供的模型 ID。9Router 的模型 ID 采用提供商前缀/模型名的格式前缀在 providers registry 中统一注册Claude 模型前缀cc即 Claude Code模型 ID特点cc/claude-opus-4-5-20251101最强能力Most capablecc/claude-sonnet-4-20250514均衡Balancedcc/claude-haiku-4-20250514快速FastDeepSeek 模型前缀cx即 OpenAI Codex模型 ID特点cx/deepseek-chat通用任务General purposecx/deepseek-reasoner复杂推理Complex reasoningGLM 模型前缀glm模型 ID特点glm/glm-4-plus高级Advancedglm/glm-4-flash快速响应Fast responses前缀cc与cx的对应关系可以在 providers registry 的 claude.jsalias: cc与 codex.jsalias: cx中确认CLI 侧的映射见 cli 的 providers 菜单。模型名cc/claude-sonnet-4-20250514在 anthropic.js registry 中也有对应条目。需要注意模型列表会随 9Router 版本与上游提供商更新而动态变化例如 deepseek.js registry 中已收录deepseek-v4-pro等新模型glm.js registry 已收录glm-5.2等新版本。若你使用的具体模型 ID 在列表中找不到请以 Dashboard 提供的可用模型列表为准。4. 测试连接在 Roo 中发送一条测试消息验证集成是否成功Hello! Can you confirm youre connected through 9Router?若收到正常回复说明请求已成功经由 9Router 转发至上游模型。也可以用命令行直接验证 9Router 本身的状态curl http://localhost:20128/health # 期望响应{status: ok}以及查看当前可用的完整模型列表curl http://localhost:20128/v1/models \ -H Authorization: Bearer your-api-key使用示例集成完成后你可以在 Roo 中按需切换不同模型基础对话Ask Roo: Explain quantum computing in simple terms Model: cc/claude-sonnet-4-20250514代码生成Ask Roo: Write a Python function to calculate Fibonacci numbers Model: cx/deepseek-chat复杂推理Ask Roo: Analyze the trade-offs between microservices and monolithic architecture Model: cx/deepseek-reasoner模型选择技巧根据任务类型选择最合适的模型可以在效果与成本之间取得平衡快速任务使用cc/claude-haiku-4-20250514或glm/glm-4-flash响应延迟最低均衡性能使用cc/claude-sonnet-4-20250514或cx/deepseek-chat适合日常编码与通用对话复杂推理使用cc/claude-opus-4-5-20251101或cx/deepseek-reasoner适合架构分析、算法推导等深度任务成本优化优先使用 DeepSeek 或 GLM 模型在保证质量的同时显著降低使用成本。此外9Router 的自动回退Smart Routing机制会在所选模型的配额耗尽或被限流时自动将请求降级到下一层级提供商订阅 → 廉价 → 免费保证编码不中断。这一机制详见 智能路由与自动回退文档。故障排查连接失败Connection Failed验证 9Router 正在运行curl http://localhost:20128/health检查 API Key 是否正确注意复制时不要带入多余空格或换行确保 Base URL 包含/v1后缀。模型不可用Model Not Available检查模型名称是否完全一致模型 ID区分大小写确认该模型已在你的 9Router plan 中启用可在 Dashboard 的 Providers / Models 页面查看尝试列表中其他模型。响应缓慢Slow Responses切换到更快的模型如 haiku、flash 系列检查网络连接是否稳定查看 9Router 的请求日志定位上游提供商是否存在延迟或限流问题可通过环境变量ENABLE_REQUEST_LOGStrue开启日志见 .env.example。高级配置自定义模型别名Custom Model Aliases在 Roo 设置中为高频使用的模型创建快捷别名减少每次切换模型的成本Alias: fast → cc/claude-haiku-4-20250514 Alias: smart → cc/claude-opus-4-5-20251101 Alias: code → cx/deepseek-chat多 ProfileMultiple Profiles针对不同使用场景建立独立 Profile每个 Profile 绑定不同的模型组合Development开发DeepSeek 模型专注代码生成与重构Writing写作Claude 模型适合内容创作与文档撰写Research研究Reasoner 模型用于深度分析与技术调研。相关集成Roo 只是 9Router 支持的众多 AI 编码工具之一README.md 中列出了 Claude Code、OpenClaw、Codex、OpenCode、Cursor、Antigravity、Cline、Continue、Roo、Copilot、Kilo Code、Gemini CLI 等任何支持 OpenAI/Claude 兼容 API 的工具均可接入。接下来你可以继续探索Cursor 集成配置在 Cursor IDE 中接入 9RouterContinue 集成配置在 VSCode 中通过 Continue 使用 9RouterCline 集成配置在 Cline 中使用相同的方式接入安装与验证指南了解更多环境变量、数据目录与部署细节。【免费下载链接】9routerUnlimited FREE AI coding. Connect Claude Code, Codex, Cursor, Cline, Copilot, Antigravity to FREE Claude/GPT/Gemini via 40 providers. Auto-fallback, RTK -40% tokens, never hit limits.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/9r/9router创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 9Router 集成 Roo AI Assistant 完整指南：用 Ollama 兼容模式接入 40+ 免费 AI 模型
9Router 集成 Roo AI Assistant 完整指南用 Ollama 兼容模式接入 40 免费 AI 模型【免费下载链接】9routerUnlimited FREE AI coding. Connect Claude Code, Codex, Cursor, Cline, Copilot, Antigravity to FREE Claude/GPT/Gemini via 40 providers. Auto-fallback, RTK -40% tokens, never hit limits.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/9r/9router本指南讲解如何将 9Router 与 Roo AI Assistant 集成让 Roo 通过统一入口访问 Claude、DeepSeek、GLM 等来自 40 提供商的 AI 模型。完成配置后你将能在 Roo 中直接使用cc/、cx/、glm/前缀的 9Router 模型 ID并利用 9Router 的自动回退auto-fallback能力在订阅额度耗尽时无缝切换免费模型避免编码中断。前置条件在开始配置之前请确保满足以下条件Roo AI Assistant 已安装Roo 是支持自定义 API Provider 的 AI 编码助手通过 OpenAI 兼容接口与后端服务对接。9Router API Key从 9Router Dashboard 的Settings → API Keys页面获取格式形如9r_xxxxxxxx...。若未登录过 Dashboard首次登录默认密码为123456请登录后立即在 Settings → Change Password 中修改。9Router 正在运行可以是本地实例默认端口20128或云端实例9router.com。如果 9Router 尚未安装可参考 安装指南 完成部署npm install -g 9router 9router或使用 Docker 方式运行。服务启动后默认监听http://localhost:20128该端口在 .env.example 与 Dockerfile 中均有定义可通过PORT环境变量修改。配置步骤1. 打开 Roo Settings启动 Roo AI Assistant打开其设置面板Settings。2. 配置 API Provider在设置面板中完成以下操作进入API Provider设置区域将 Provider Type 选择为Ollama填写 Base URL 与 API Key本地 9Router 实例Base URL: http://localhost:20128/v1 API Key: your-api-key-from-dashboard9Router 云端实例Base URL: https://9router.com/v1 API Key: your-api-key-from-dashboard这里的原理是9Router 对外暴露 OpenAI 兼容的/v1接口README.md中明确标注 OpenAI-compatible API:http://localhost:20128/v1而 Roo 的 Ollama Provider 选项同样基于该协议因此可以直接对接。Roo 发出的请求到达 9Router 后会由 9Router 的 proxy 层 统一转发并依据模型 ID 前缀路由到对应的上游提供商。注意Base URL 必须以/v1结尾。若使用 9Router CLI 启动并修改了端口如9router --port 8080请同步修改 Base URL 中的端口号。3. 选择模型配置完成后在 Roo 的模型下拉列表中选择 9Router 提供的模型 ID。9Router 的模型 ID 采用提供商前缀/模型名的格式前缀在 providers registry 中统一注册Claude 模型前缀cc即 Claude Code模型 ID特点cc/claude-opus-4-5-20251101最强能力Most capablecc/claude-sonnet-4-20250514均衡Balancedcc/claude-haiku-4-20250514快速FastDeepSeek 模型前缀cx即 OpenAI Codex模型 ID特点cx/deepseek-chat通用任务General purposecx/deepseek-reasoner复杂推理Complex reasoningGLM 模型前缀glm模型 ID特点glm/glm-4-plus高级Advancedglm/glm-4-flash快速响应Fast responses前缀cc与cx的对应关系可以在 providers registry 的 claude.jsalias: cc与 codex.jsalias: cx中确认CLI 侧的映射见 cli 的 providers 菜单。模型名cc/claude-sonnet-4-20250514在 anthropic.js registry 中也有对应条目。需要注意模型列表会随 9Router 版本与上游提供商更新而动态变化例如 deepseek.js registry 中已收录deepseek-v4-pro等新模型glm.js registry 已收录glm-5.2等新版本。若你使用的具体模型 ID 在列表中找不到请以 Dashboard 提供的可用模型列表为准。4. 测试连接在 Roo 中发送一条测试消息验证集成是否成功Hello! Can you confirm youre connected through 9Router?若收到正常回复说明请求已成功经由 9Router 转发至上游模型。也可以用命令行直接验证 9Router 本身的状态curl http://localhost:20128/health # 期望响应{status: ok}以及查看当前可用的完整模型列表curl http://localhost:20128/v1/models \ -H Authorization: Bearer your-api-key使用示例集成完成后你可以在 Roo 中按需切换不同模型基础对话Ask Roo: Explain quantum computing in simple terms Model: cc/claude-sonnet-4-20250514代码生成Ask Roo: Write a Python function to calculate Fibonacci numbers Model: cx/deepseek-chat复杂推理Ask Roo: Analyze the trade-offs between microservices and monolithic architecture Model: cx/deepseek-reasoner模型选择技巧根据任务类型选择最合适的模型可以在效果与成本之间取得平衡快速任务使用cc/claude-haiku-4-20250514或glm/glm-4-flash响应延迟最低均衡性能使用cc/claude-sonnet-4-20250514或cx/deepseek-chat适合日常编码与通用对话复杂推理使用cc/claude-opus-4-5-20251101或cx/deepseek-reasoner适合架构分析、算法推导等深度任务成本优化优先使用 DeepSeek 或 GLM 模型在保证质量的同时显著降低使用成本。此外9Router 的自动回退Smart Routing机制会在所选模型的配额耗尽或被限流时自动将请求降级到下一层级提供商订阅 → 廉价 → 免费保证编码不中断。这一机制详见 智能路由与自动回退文档。故障排查连接失败Connection Failed验证 9Router 正在运行curl http://localhost:20128/health检查 API Key 是否正确注意复制时不要带入多余空格或换行确保 Base URL 包含/v1后缀。模型不可用Model Not Available检查模型名称是否完全一致模型 ID区分大小写确认该模型已在你的 9Router plan 中启用可在 Dashboard 的 Providers / Models 页面查看尝试列表中其他模型。响应缓慢Slow Responses切换到更快的模型如 haiku、flash 系列检查网络连接是否稳定查看 9Router 的请求日志定位上游提供商是否存在延迟或限流问题可通过环境变量ENABLE_REQUEST_LOGStrue开启日志见 .env.example。高级配置自定义模型别名Custom Model Aliases在 Roo 设置中为高频使用的模型创建快捷别名减少每次切换模型的成本Alias: fast → cc/claude-haiku-4-20250514 Alias: smart → cc/claude-opus-4-5-20251101 Alias: code → cx/deepseek-chat多 ProfileMultiple Profiles针对不同使用场景建立独立 Profile每个 Profile 绑定不同的模型组合Development开发DeepSeek 模型专注代码生成与重构Writing写作Claude 模型适合内容创作与文档撰写Research研究Reasoner 模型用于深度分析与技术调研。相关集成Roo 只是 9Router 支持的众多 AI 编码工具之一README.md 中列出了 Claude Code、OpenClaw、Codex、OpenCode、Cursor、Antigravity、Cline、Continue、Roo、Copilot、Kilo Code、Gemini CLI 等任何支持 OpenAI/Claude 兼容 API 的工具均可接入。接下来你可以继续探索Cursor 集成配置在 Cursor IDE 中接入 9RouterContinue 集成配置在 VSCode 中通过 Continue 使用 9RouterCline 集成配置在 Cline 中使用相同的方式接入安装与验证指南了解更多环境变量、数据目录与部署细节。【免费下载链接】9routerUnlimited FREE AI coding. Connect Claude Code, Codex, Cursor, Cline, Copilot, Antigravity to FREE Claude/GPT/Gemini via 40 providers. Auto-fallback, RTK -40% tokens, never hit limits.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/9r/9router创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考