DolphinScheduler从拉包到跑通第一条工作流【免费下载链接】dolphinschedulerApache DolphinScheduler is the modern data orchestration platform. Agile to create high performance workflow with low-code项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/dol/dolphinscheduler凌晨三点批任务卡住了你只能翻日志猜哪一步挂了。更麻烦的是连哪个任务先挂的都不知道——依赖关系散在一堆脚本和 crontab 里没人敢动。DolphinScheduler 是一个可视化的任务调度系统工作流在页面上画出来依赖就是图上的箭头哪个任务挂了哪个节点变红一眼看到。它和 crontab 那类工具最直观的差异任务画成 DAG 图有向无环图箭头单向不绕圈依赖关系摆在明面上调度和执行分家Master 节点分活Worker 节点干活Worker 加一台就多一份算力单机就能跑不用先搭集群环境上只要求一件事开始前确认机器装好 JDK 8 或 11java -version能出版本号就行。元数据默认存在 H2 内存数据库里不用先装 MySQL这事留给后面。最小化启动命令从官方下载页拿二进制包解压即可启动tar -xvzf apache-dolphinscheduler-*-bin.tar.gz cd apache-dolphinscheduler-*-bin bash ./bin/dolphinscheduler-daemon.sh start standalone-server起来之后浏览器一刷就能进访问http://localhost:12345/dolphinscheduler/ui默认账号密码是admin/dolphinscheduler123。standalone 模式定位就是快速体验官方建议工作流数量控制在 20 个以内想让重启后数据还在再把 H2 换成 MySQL 改下配置。界面四个区域速查进来别慌顶部导航就是全部入口你常打交道的就四个地方Home任务和 workflow 实例的状态统计先出问题时先看这里Project所有工作流必须挂在项目下相当于目录Datasource集中管理 MySQL、Hive 这些外部数据库连接Security用户和租户管理跑第一个任务前要用建第一个 Shell 任务跑任务前还差两件事到安全中心的租户管理里建一个租户任务真正执行时用的 Linux 系统用户再把它分配给 admin 用户。跳过也能跑任务会落到默认租户上用启动服务的用户执行逻辑就不清晰了。然后进项目管理建一个项目点进工作流定义。从左侧工具栏拖一个 SHELL 任务到画布填节点名脚本内容写一行echo hello。再拖一个任务出来从第一个任务往第二个任务拉一根箭头——箭头就是依赖上游成功后下游才执行。保存、上线点运行。到工作流实例页能看到一条状态为执行中的实例。右键任务选查看日志你刚写的那句hello就在里面。拉包、启动、跑通这条路已经闭环了。Master/Worker 的分界线在哪单机 standalone 时下面这些角色都在一个进程里但先搞清楚边界以后扩集群不慌Master 负责调度把到点的工作流拆成一个个任务分发出去Worker 接到任务后真正执行。两者通过 gRPC 通信靠服务注册中心ZooKeeper 或 etcd做注册和故障转移——某个 Worker 挂了上面的任务会转给别的机器接管。配置从哪里拧配置分两层。第一层是全局文件conf/common.properties管资源中心存储目录默认 /tmp/dolphinschedulerapi-server/conf/application.yaml管服务开关默认值都能用报错了再改。第二层是页面上的配置数据源就在 Datasource 页面填 IP、端口MySQL 填 3306、用户名和库名先点测试连接再保存后面的 SQL 任务直接下拉引用。如果每天凌晨都要洗一次数据灌库如果你要每天凌晨把 A 系统的数据洗完灌进 B 库在 DolphinScheduler 里就是三个任务一个 SQL 任务取原始数据一个 Shell 任务跑清洗脚本一个 SQL 任务写入目标库两根箭头按顺序串起来。把工作流的定时触发设成每天 01:00完事。再挂一个告警组失败时邮件或 webhook 推给你不用再盯着屏幕。先把 standalone 跑通让第一条工作流绿着跑完一轮顺手把 H2 换成 MySQL 落一下数据。明天再试两台机器的伪集群Master 和 Worker 的分界线就会从图变成真的两台机器。【免费下载链接】dolphinschedulerApache DolphinScheduler is the modern data orchestration platform. Agile to create high performance workflow with low-code项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/dol/dolphinscheduler创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 DolphinScheduler：从拉包到跑通第一条工作流
DolphinScheduler从拉包到跑通第一条工作流【免费下载链接】dolphinschedulerApache DolphinScheduler is the modern data orchestration platform. Agile to create high performance workflow with low-code项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/dol/dolphinscheduler凌晨三点批任务卡住了你只能翻日志猜哪一步挂了。更麻烦的是连哪个任务先挂的都不知道——依赖关系散在一堆脚本和 crontab 里没人敢动。DolphinScheduler 是一个可视化的任务调度系统工作流在页面上画出来依赖就是图上的箭头哪个任务挂了哪个节点变红一眼看到。它和 crontab 那类工具最直观的差异任务画成 DAG 图有向无环图箭头单向不绕圈依赖关系摆在明面上调度和执行分家Master 节点分活Worker 节点干活Worker 加一台就多一份算力单机就能跑不用先搭集群环境上只要求一件事开始前确认机器装好 JDK 8 或 11java -version能出版本号就行。元数据默认存在 H2 内存数据库里不用先装 MySQL这事留给后面。最小化启动命令从官方下载页拿二进制包解压即可启动tar -xvzf apache-dolphinscheduler-*-bin.tar.gz cd apache-dolphinscheduler-*-bin bash ./bin/dolphinscheduler-daemon.sh start standalone-server起来之后浏览器一刷就能进访问http://localhost:12345/dolphinscheduler/ui默认账号密码是admin/dolphinscheduler123。standalone 模式定位就是快速体验官方建议工作流数量控制在 20 个以内想让重启后数据还在再把 H2 换成 MySQL 改下配置。界面四个区域速查进来别慌顶部导航就是全部入口你常打交道的就四个地方Home任务和 workflow 实例的状态统计先出问题时先看这里Project所有工作流必须挂在项目下相当于目录Datasource集中管理 MySQL、Hive 这些外部数据库连接Security用户和租户管理跑第一个任务前要用建第一个 Shell 任务跑任务前还差两件事到安全中心的租户管理里建一个租户任务真正执行时用的 Linux 系统用户再把它分配给 admin 用户。跳过也能跑任务会落到默认租户上用启动服务的用户执行逻辑就不清晰了。然后进项目管理建一个项目点进工作流定义。从左侧工具栏拖一个 SHELL 任务到画布填节点名脚本内容写一行echo hello。再拖一个任务出来从第一个任务往第二个任务拉一根箭头——箭头就是依赖上游成功后下游才执行。保存、上线点运行。到工作流实例页能看到一条状态为执行中的实例。右键任务选查看日志你刚写的那句hello就在里面。拉包、启动、跑通这条路已经闭环了。Master/Worker 的分界线在哪单机 standalone 时下面这些角色都在一个进程里但先搞清楚边界以后扩集群不慌Master 负责调度把到点的工作流拆成一个个任务分发出去Worker 接到任务后真正执行。两者通过 gRPC 通信靠服务注册中心ZooKeeper 或 etcd做注册和故障转移——某个 Worker 挂了上面的任务会转给别的机器接管。配置从哪里拧配置分两层。第一层是全局文件conf/common.properties管资源中心存储目录默认 /tmp/dolphinschedulerapi-server/conf/application.yaml管服务开关默认值都能用报错了再改。第二层是页面上的配置数据源就在 Datasource 页面填 IP、端口MySQL 填 3306、用户名和库名先点测试连接再保存后面的 SQL 任务直接下拉引用。如果每天凌晨都要洗一次数据灌库如果你要每天凌晨把 A 系统的数据洗完灌进 B 库在 DolphinScheduler 里就是三个任务一个 SQL 任务取原始数据一个 Shell 任务跑清洗脚本一个 SQL 任务写入目标库两根箭头按顺序串起来。把工作流的定时触发设成每天 01:00完事。再挂一个告警组失败时邮件或 webhook 推给你不用再盯着屏幕。先把 standalone 跑通让第一条工作流绿着跑完一轮顺手把 H2 换成 MySQL 落一下数据。明天再试两台机器的伪集群Master 和 Worker 的分界线就会从图变成真的两台机器。【免费下载链接】dolphinschedulerApache DolphinScheduler is the modern data orchestration platform. Agile to create high performance workflow with low-code项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/dol/dolphinscheduler创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考