DeepInsight快速入门:10分钟搭建你的第一个AI研究助手 [特殊字符] DeepInsight快速入门10分钟搭建你的第一个AI研究助手 【免费下载链接】deepInsightThe deep-research enables efficient RAG retrieval and multi-source data analysis, supporting intelligent reasoning for automated complex research tasks.项目地址: https://gitcode.com/openeuler/deepInsight前往项目官网免费下载https://ar.openeuler.org/ar/想要快速掌握AI研究助手的使用方法吗DeepInsight作为一款面向企业的深度研究智能体通过多Agent协同、上下文工程和异构知识检索等技术为您提供开箱即用的深度研究能力。本指南将带您在10分钟内完成DeepInsight的安装部署并创建您的第一个AI研究助手DeepInsight是openEuler社区推出的深度研究智能体它采用创新的多Agent架构能够自动完成复杂的研究任务从数据收集、分析到报告生成为您提供一站式的智能研究解决方案。 环境准备与安装1. 系统要求Python 3.11 或更高版本Conda 或 Poetry 环境管理工具至少4GB可用内存2. 一键安装步骤首先克隆项目仓库并进入项目目录git clone https://gitcode.com/openeuler/deepInsight cd deepInsight创建虚拟环境并安装依赖conda create -n deepinsight python3.11 conda activate deepinsight poetry install3. 配置环境变量复制环境配置文件并设置您的API密钥cp .env.example .env编辑.env文件添加您的API密钥配置例如DeepSeek API密钥DEEPSEEK_API_KEYyour_api_key_here️ 项目架构概览DeepInsight采用创新的多Agent架构设计让您能够高效完成复杂研究任务DeepInsight的智能Agent协作架构意图识别、计划制定、研究执行和报告生成核心组件功能意图识别Agent理解研究主题细化用户需求计划制定Agent制定研究计划支持用户自定义调整研究团队执行具体研究任务包含研究者、执行者和评估者报告生成Agent汇总研究成果生成多模态结构化报告 快速启动方法方法一命令行模式推荐新手初始化数据库alembic upgrade head现在您可以开始使用DeepInsight了查看帮助信息di --help会议洞察功能生成顶会研究报告di conf gen --name ICLR 2025 --files-src ./example/papers/hotos-2025/深度研究助手启动您的第一个研究任务di resch gen --topic 人工智能发展趋势 Web界面使用后端服务启动启动后端API服务di api start --config ./config.yaml前端服务启动进入前端目录并启动cd web npm install npm run dev启动成功后在浏览器中访问http://localhost:5173即可使用Web界面。 创建您的第一个研究任务1. 选择数据源在DeepInsight界面中您可以选择多种数据源知识库已上传的文档内网搜索外网搜索2. 输入研究主题输入您感兴趣的研究主题例如多智能体技术发展现状与展望MCP协议技术分析分布式系统一致性研究3. 智能计划生成DeepInsight会自动分析您的需求生成初步研究计划智能体自动生成的研究计划支持用户自定义调整您可以点击修改计划按钮调整研究计划或直接点击开始研究确认执行。 研究成果展示自动生成研究报告研究过程一般需要5-10分钟完成后系统会自动生成结构化研究报告DeepInsight生成的结构化研究报告包含详细引用来源报告特点 结构化内容组织 完整的引用来源 数据可视化图表 支持多种导出格式⚙️ 高级配置选项RAG配置优化在config.yaml文件中您可以配置RAG引擎rag: engine: type: llamaindex # 或 lightrag parser: type: mineru_vl # 支持视觉模型解析图表图片路径配置根据使用场景调整图片路径模式workspace: image_path_mode: relative # 命令行使用 # image_path_mode: base_url # Web界面使用 常见问题解决macOS用户注意事项在macOS上生成PDF时需要设置环境变量export DYLD_FALLBACK_LIBRARY_PATH/opt/homebrew/lib:$DYLD_FALLBACK_LIBRARY_PATH依赖安装问题如果遇到依赖问题可以尝试poetry lock --no-update poetry install 深入学习资源想要了解更多DeepInsight的高级功能您可以参考官方文档docs/user_guide.md - 详细的用户使用指南AI功能源码deepinsight/core/agent/ - 深入了解智能体实现概念介绍docs/conceptual_guide.md - 项目设计理念 总结与下一步恭喜您已经成功搭建了DeepInsight AI研究助手并完成了第一个研究任务。下一步建议上传知识库文档在知识库管理页面上传您的文档尝试复杂研究测试多数据源组合的研究任务定制研究计划学习如何调整智能体生成的研究计划探索API接口了解如何通过API集成DeepInsight到您的应用DeepInsight的强大之处在于它的灵活性和扩展性。随着您对系统的熟悉您可以配置自定义的研究流程集成更多的数据源调整Agent的工作模式优化报告生成模板记住最好的学习方式就是实践现在就去尝试DeepInsight的各种功能让AI成为您研究工作的得力助手吧开始您的智能研究之旅让DeepInsight帮助您从海量信息中提取有价值的洞察【免费下载链接】deepInsightThe deep-research enables efficient RAG retrieval and multi-source data analysis, supporting intelligent reasoning for automated complex research tasks.项目地址: https://gitcode.com/openeuler/deepInsight创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考