“SRP模型+”多技术融合在生态环境脆弱性评价模型构建、时空格局演变分析与RSEI 指数的生态质量评价及拓展应用

查看原文https://mp.weixin.qq.com/s/TnPC5hrjMhDtB0hoX9Iliw目录第一章、生态环境脆弱性评价内涵及基于文献可视化方法研究热点分析第二章、数据来源及预处理第三章、生态环境脆弱性评价模型构建第四章、生态环境脆弱性时空格局演变分析第五章、生态环境脆弱性时空格局演变驱动机制分析第六章 、基于 RSEI 指数的生态质量评价第七章、论文写作与案例分析前言本文集成云端、桌面端等环境结合遥感云计算、GIS空间分析R语言统计分析的优势以分析生态环境脆弱性的时空演变为主线。通过本课程的学习您将掌握第一收集各类指标数据构建的“生态压力度-生态敏感性-生态恢复力”评价体系第二通过掌握多源空间数据处理方法提取景观格局指数、核密度估计、植被反演、水土流失计算、空间插值等技术方法构建评价指标空间数据库第三确定权重计算攀枝花市脆弱度值进行脆弱等级分级和面积统计既而完成研究区生态环境脆弱性空间分异特征分析第四结合CA-Markov模型、动态度趋势指数生态脆弱性综合指数分析攀枝花整体脆弱度变化趋势和变化速度完成攀枝花市生态环境脆弱时间格局演变规律分析第五运用地理探测器找到影响该地区的人文驱动因素通过生态脆弱水平分级分区为生态文明建设道路提供科学理论支撑。内容简述第一章、生态环境脆弱性评价内涵及基于文献可视化方法研究热点分析一、基本原理生态环境脆弱性内涵生态环境脆弱性评价研究生态环境脆弱性驱动力研究生态环境脆弱性研究热点二、文献可视化软件介绍及常用功能介绍VOS Viewer文献可视化及研究热点分析Citespace文献可视化及研究热点分析ArcGIS软件介绍及安装技巧R语言环境部署遥感云计算平台简介与登陆Fragstate安装与介绍第二章、数据来源及预处理一、ArcGIS Pro软件介绍及安装、常用功能介绍ArcGIS Pro版本介绍安装ArcGIS Pro软件界面常用功能介绍空间坐标系介绍与建立空间数据介绍与入库地图符号与版面设计二、数据收集及预处理三、预处理投影转换、重采样、裁剪等第三章、生态环境脆弱性评价模型构建一、 SRP概念模型二、评价因子选取原则三、评价指标体系框架四、评价指标与生态环境脆弱性之间的相关性五、评价指标的提取地形因子气象因子NC数据处理NC数据加载模型构建器构建数据读取投影重采样裁剪输出保存等NC数据转TIF数据存储降水因子提取气温因子提取植被因子提取基于PIE ENGINE植被指数提取土壤因子修正的通用水土土流失公式模型来算土壤侵蚀强度降雨侵蚀力土壤可蚀性因子坡度坡长因子覆盖与管理因子表示水土保持处理因子景观多样性指数Fragstate4.2平台上在土地利用分类结果基础上采用上述景观多样性指数计算生物丰度指数居民点干扰采用核密度估计模型进行密度探测分析从而反映不同空间距离上居民点对周围生态系统的活动干扰程度表征地区生态功能。生态压力度因子以人口分布、耕地占比率、人均GDP因子来表征生态压力度基于PIE ENGINE人口分布数据获取与预处理基于PIE ENGINE的GDP分布数据获取与预处理耕地占有率计算六、评价指标标准化处理七、评价指标权重的确定空间主成分分析方法完成攀枝花市各时段生态环境脆弱性评价指标的权重确定1各时段评价指标的原始数据标准化处理2建立多个变量之间的相关系数矩阵3计算相关系数矩阵的特征值和与其对应的特征向量4对特征向量进行线性组合并得到个主成分。八、生态环境脆弱性评价模型九、生态环境脆弱性评价结果分类定级第四章、生态环境脆弱性时空格局演变分析一、生态环境脆弱性的空间格局分析二、生态环境脆弱性的时间变化采用CA-Markov模型、单一动态度、综合动态度计算三、趋势变化分析第五章、生态环境脆弱性时空格局演变驱动机制分析一、R语言语法简介二、地理探测器及相关包的介绍三、地理探测器运行因子探测器探测某评价指标多大程度上解释了因变量用因子解释力进行度量值越大则对生态环境脆弱性的贡献越大反之越小。计算公式如下驱动因子的相对重要性驱动因子的交互作用第六章 、基于 RSEI 指数的生态质量评价1.加载研究区矢量边界在地图上加载区域矢量图。2.云掩膜导入所需数据集进行去云处理。3.水体掩膜水体掩膜计算公式4.遥感生态指数( RSEI )的构建 1 绿度指标 2 湿度指标 3 干度指标 4 热度指标5.主成分分析6.结果导出与分析7.冷热点空间分析第七章、论文写作与案例分析1.论文写作与投稿心得分享2.SRP模型相关应用案例分析3.论文写作案例与分析