算法学习笔记：排序算法

算法学习笔记排序算法【免费下载链接】obsidian-jupyter项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ob/obsidian-jupyter冒泡排序实现算法原理通过相邻元素比较和交换实现排序def bubble_sort(arr): 冒泡排序实现 n len(arr) for i in range(n): for j in range(0, n-i-1): if arr[j] arr[j1]: arr[j], arr[j1] arr[j1], arr[j] return arr # 测试排序算法 test_data [64, 34, 25, 12, 22, 11, 90] sorted_data bubble_sort(test_data.copy()) print(f原始数据: {test_data}) print(f排序结果: {sorted_data})时间复杂度分析O(n²)空间复杂度O(1)### 项目文档自动化 jupyter import json from datetime import datetime # 生成项目状态报告 project_status { 项目名称: 数据分析平台, 当前版本: v1.2.3, 生成时间: datetime.now().strftime(%Y-%m-%d %H:%M:%S), 模块统计: { 数据处理: 5, 可视化: 3, 机器学习: 4 }, 代码行数: 12456 } # 格式化输出报告 print( * 50) print(项目状态报告.center(50)) print( * 50) for key, value in project_status.items(): if isinstance(value, dict): print(f{key}:) for sub_key, sub_value in value.items(): print(f {sub_key}: {sub_value}) else: print(f{key}: {value})常见问题与解决方案问题1代码执行失败症状点击运行按钮后无响应或报错解决方案检查Python解释器路径是否正确配置验证Jupyter内核是否正常安装查看依赖库版本兼容性重启Obsidian和插件问题2图表显示异常症状图表无法正常显示或格式错乱解决方案确保matplotlib等可视化库已正确安装检查后端渲染设置调整图表尺寸和DPI设置使用plt.show()确保图表渲染问题3性能瓶颈症状代码执行缓慢或内存占用过高解决方案优化算法复杂度使用生成器替代列表分批处理大数据集调整Jupyter内核参数最佳实践建议代码组织原则模块化设计将复杂功能拆分为独立函数文档完整性为每个代码块添加清晰的注释说明版本控制定期提交代码和文档变更测试驱动为关键功能编写测试用例笔记结构优化# 项目名称 ## 项目概述 - 目标描述 - 技术栈说明 ## 核心实现 ### 模块一数据处理 jupyter # 数据清洗代码模块二分析算法# 算法实现代码结果分析性能指标可视化展示总结与展望【免费下载链接】obsidian-jupyter项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ob/obsidian-jupyter创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考