AI算力基建动态简报（2026.07.06）

第1条Kimi K3确认7月发布参数规模预计达2.5万亿核心信息月之暗面员工确认新一代大模型Kimi K3将于7月正式发布。据内部人士披露该模型参数规模预计达2.5万亿在规模上超过DeepSeek V4 Pro。此前Kimi于6月12日发布K2.7 Code版本专注AI编程场景。性能/价格对比Kimi K2.7 Code参数规模约1万亿专攻编程Kimi K3参数规模预计2.5万亿定位通用大模型DeepSeek V4 Pro同期发布形成直接竞争对开发者/企业的影响国产大模型参数规模持续升级2.5万亿参数量将为复杂推理和长文本处理提供更强能力支撑。企业用户可获得更多国产模型选择。信息来源新浪科技/快科技 | 2026-07-01第2条Meta宣布出售闲置AI算力引发算力市场分化核心信息Meta于7月1日宣布筹建云计算业务计划对外出售或出租闲置AI算力。消息发布后Meta单日市值上涨1270亿美元但CoreWeave、美光、SK海力士等重仓AI硬件的公司股价大跌费城半导体指数跌超6%。性能/价格对比Meta算力业务机构预测到2028年年化收入可达2640亿美元GPU租赁价格持续上涨芯片交付周期拉长AI硬件美光、闪迪跌超10%市场对供给过剩产生担忧对开发者/企业的影响Meta入场可能增加算力供给、压低租赁价格但短期内存量GPU租赁价格仍在上涨。开发者需关注算力市场供给变化对成本的影响。信息来源MSN新闻/每日经济新闻 | 2026-07-02第3条OpenAI与Broadcom联合发布Jalapeño推理芯片推理成本降低约50%核心信息OpenAI与Broadcom于6月27日联合发布专为大语言模型推理优化的定制ASIC芯片Jalapeño。该芯片借助OpenAI自研AI辅助设计从设计到流片仅耗时9个月目标实现单次响应推理成本降低约50%。性能/价格对比设计周期9个月AI辅助设计加速推理成本目标降低约50%定位大语言模型推理专用ASIC对开发者/企业的影响推理专用芯片的出现有望降低大模型API调用成本尤其对高频调用场景客服、搜索、代码生成的企业用户有直接影响。信息来源WinZheng | 2026-06-27第4条AI芯片初创Etched累计融资8亿美元Transformer专用芯片即将交付核心信息AI芯片初创公司Etched于6月30日公布融资进展累计融资8亿美元投后估值约50亿美元。该公司由三位哈佛大学辍学生于2022年创立专注开发Transformer架构专用推理芯片Sohu已签署超10亿美元预售合同。性能/价格对比累计融资8亿美元投后估值约50亿美元预售合同超过10亿美元产品SohuTransformer专用推理芯片对开发者/企业的影响专用芯片赛道持续获得资本投入Transformer架构定制芯片的成熟将推动推理成本进一步下降为大模型规模化部署提供硬件基础。信息来源ESMChina国际电子商情 | 2026-06-30第5条金山云加速GPU算力建设小米预算增至百亿、阿里签约五年核心信息金山云下半年将加速GPU算力集群建设以满足头部客户增长需求。小米对金山云的GPU算力需求已从万卡集群升级至超大规模集群预算从近40亿元增至100亿元以上。阿里大模型团队与金山云签署5年期算力租赁合同涉及3000余台八卡GPU服务器全部交付后月流水约3亿元年化收入超40亿元。性能/价格对比小米算力预算从40亿元增至100亿元以上阿里租赁规模3000余台八卡GPU服务器预计月流水约3亿元年化收入超过40亿元对开发者/企业的影响国内头部企业算力需求持续爆发万卡集群成为新常态。算力租赁市场规模化发展为企业提供了灵活的算力获取路径。信息来源界面新闻 | 2026-07-02数据来源公开信息整理