28 微调的本质：让通用模型变成领域模型

专栏：大模型应用开发：从原理到生产篇号：28内容标签：微调、Fine-tuning、大模型、SFT、AI应用开发上一篇我们讲了 Prompt、RAG、微调怎么选。结论很简单：说不清，先 Prompt； 缺资料，上 RAG； 不会做，再微调。这一篇正式进入微调单元。很多人第一次听到微调，会把它理解成：“把公司文档训练进模型里。”这个理解不完全错，但很容易误导。如果你的目标只是让模型知道公司现行制度、产品说明、客户资料，优先应该做 RAG。因为这些知识会更新，需要引用，需要审计。微调真正适合解决的，不是“模型不知道某段资料”。而是：模型虽然看到了资料，却总是不按你希望的方式工作。它的语气不稳定。它的格式不稳定。它的判断习惯不稳定。它的专业表达不像领域专家。它在高频任务上总差那么一点。微调要改变的，是模型的行为模式。这也是这篇最重要的一句话：微调不是给模型外挂知识，而是让模型形成新的工作习惯。一、通用模型为什么需要变成领域模型