省市县基尼系数、泰尔系数、阿特金森指数面板数据（1992-2023）

数据来源本文的数据来源于CNPD数据库中的夜间灯光数据。时间跨度1992-2023年区域跨度省、市、县三级行政区划数据格式数据格式为Excel形式数据简介研究基尼系数、泰尔系数、阿特金森指数是为了从多维度科学衡量社会收入或财富分配的不平等程度。基尼系数通过直观的数值0-1 区间反映整体不平等状况便于不同国家或时期的比较泰尔系数可分解为组内与组间差异精准揭示不平等的结构性来源如城乡、区域差距阿特金森指数则引入社会对不平等的厌恶程度侧重从社会福利视角评估分配公平对低收入群体的变化更为敏感。三者结合能全面覆盖不平等的测量需求为政策制定者分析贫富差距成因、评估再分配政策效果如税收、社会保障提供多元工具助力推动社会公平与可持续发展。本团队基于CNPD数据库中的夜间灯光数据计算了中国省、市、县基尼系数、泰尔系数、阿特金森指数整理为面板数据方便大家研究使用。该数据集基尼系数的计算方法是通过排序夜间灯光值后计算累积人口与灯光强度的洛伦兹曲线面积差泰尔指数泰尔指数基于信息熵理论通过衡量个体收入与均值的偏离程度来量化不平等性该数据集基于灯光值与均值的对数加权平均衡量离散度计算得出阿特金森指数则通过参数ε调整对低亮度区域的敏感度采用几何均值或幂均数计算公平性该数据集中阿特金森指数参数epsilon取0.5进行计算。数据指标地区年份基尼系数、泰尔系数、阿特金森指数