一句话如何变成自动流水线My-Brain-Is-Full-Crew Dispatcher 路由机制深度解析【免费下载链接】My-Brain-Is-Full-CrewBuilt by a PhD whose memory was failing, whose diet was a mess, and whose anxiety had its own agenda. Most second brain tools ignore the fact that your brain doesnt work in isolation: your body and your mental health are part of the system too. This crew handles all three: knowledge, nutrition, and mental wellness.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/my/My-Brain-Is-Full-CrewMy-Brain-Is-Full-Crew 是一款面向 Obsidian 第二大脑的 AI 智能体团队由 8 个核心 Agent 和 14 个专用 Skill 组成而整个团队的大脑就是Dispatcher 路由机制你只说一句话它就能识别意图、自动分派给正确的智能体、串联多个成员协作直到你的笔记库被自动整理完毕。本文用最浅显的方式拆解这条一句话自动流水线的完整运转逻辑。一、Dispatcher 是什么AI 团队的前台调度员 想象一家餐厅顾客你只对前台说话前台从不下厨只负责判断这道菜该派给谁。Dispatcher 就是这个前台。它被写在一个核心文件里随你的 AI 平台一起加载路由规则总入口DISPATCHER.md安装后它会变成CLAUDE.md、GEMINI.md或AGENTS.md取决于你用的平台它的行为被一条铁律约束NEVER RESPOND DIRECTLY TO THE USER IF AN AGENT EXISTS FOR THE TASK.如果某任务已有对应智能体绝不允许直接回复用户——必须分派。也就是说Dispatcher 从不自己回答问题只干一件事识别意图 → 委派任务。二、一句话的完整旅程从输入到自动归档 以一句常见的话为例Triage my inbox帮我整理收件箱。你说一句话 ↓ ① 先查技能路由表14 个 Skill ↓ 匹配到 /inbox-triage ② 调用 Skill 工具执行多轮流程 ↓ ③ Skill 输出中检测到后续工作 ↓ ④ Dispatcher 按优先级串联下一个 Agent如 Sorter ↓ ⑤ 你的 Obsidian 笔记库被自动归档、更新完整决策流程图可参见源码中的定义DISPATCHER.md。Skill 优先匹配先查 14 个技能路由表Dispatcher 的路由顺序是Skills FIRST, agents SECOND技能优先智能体次之Skill技能处理复杂、多步骤、需要来回对话的流程比如邮箱分诊、会议转录、库审计。它在主对话上下文中运行能记住多轮状态。Agent智能体处理快速、一次性的操作比如存一条笔记、搜一个关键词。它作为子进程独立运行。技能路由表覆盖了 14 种复杂场景且触发词支持英、意、法、西、德、葡、日 7 种语言——你用中文说帮我整理收件箱一样能命中。完整技能清单见DISPATCHER.md。Agent 兜底路由8 个核心智能体按优先级接单当没有任何技能匹配时Dispatcher 才落到智能体路由表按固定优先级1~9挑选最合适的成员优先级智能体擅长什么1Postman日历导入、邮件查询、草拟回复2Transcriber转录的边缘情况兜底3Scribe存笔记、记想法、头脑风暴4Seeker全库搜索、跨笔记问答5Architect建文件夹、模板、MOC6Sorter批量分拣、优先级分诊7Connector笔记链接、知识图谱分析8Librarian快速体检、重复检测9自定义 Agent你按需扩展的成员路由表与触发条件定义在DISPATCHER.md。每个智能体的接单关键词也写在各自的 frontmatter 里例如 Scribe 的触发词清单agents/scribe.md。多智能体链式协作深度最多 3 层 这是整套机制最精彩的部分——智能体之间从不直接对话所有协作都由 Dispatcher 编排。当某个智能体完成任务时如果它发现还有别的工作会在输出末尾写一段标准信号### Suggested next agent - Agent: architect - Reason: 不存在Personal Finance领域3 条笔记暂存收件箱 - Context: 建议创建 02-Areas/Personal Finance/Dispatcher 读取这段建议经过四重校验后决定要不要继续串联查 智能体注册表确认该智能体存在且状态为 active查调用链这个成员这次任务中已经干过活了吗重复的直接跳过查深度一次请求最多串联 3 个智能体查新成员建议如果发现现有团队都解决不了会先问你一句要不要创建一个自定义智能体这套防递归、防死循环的调用链追踪协议完整定义在references/agent-orchestration.md。举个真实场景你说转录这次会议的录音/transcribe技能生成结构化会议笔记后发现提到了一个新项目——Dispatcher 立刻自动串联 Architect 建好文件夹结构。你全程只说了一句话两个成员配合完成了整条流水线。更多实际案例见docs/examples.md。三、路由规则都在哪看核心文件导航 想深入了解这套机制按这份清单看就够路由规则总纲必看的第一个文件DISPATCHER.md多智能体编排协议与调用链规则references/agent-orchestration.md智能体注册表唯一事实来源references/agents-registry.md14 个技能注册表references/agents-registry.md8 位成员的职责详解references/agents.md文件夹角色映射让智能体适配你的库结构docs/vault-mapping.md四、三步跑起来安装 Dispatcher 并初始化你的库 整套机制随安装包自动部署无需手动配置路由cd /path/to/your-vault git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/my/My-Brain-Is-Full-Crew cd My-Brain-Is-Full-Crew bash scripts/launchme.sh安装脚本 scripts/launchme.sh 会引导你选择平台Claude Code / Gemini CLI / OpenCode / Codex CLI把智能体、技能、路由文件翻译成对应平台的原生格式。最后在你的 Obsidian 库中打开 AI 平台说一声Initialize my vault/onboarding技能就会启动引导式设置。五、新手常见问题 Q我需要记住该用哪个智能体吗不需要。这正是 Dispatcher 存在的意义——你只管自然说话路由表和触发词负责匹配。Q为什么先查技能、再查智能体技能覆盖的是最重的多轮流程放在最前面能保证复杂任务拿到主对话上下文轻量任务才交给子进程智能体更快更省。Q我的文件夹命名和默认不同路由会乱吗不会。Dispatcher 通过Meta/vault-map.md把 11 个角色令牌{{inbox}}、{{projects}}等解析成你的真实路径详见docs/vault-mapping.md。Q智能体最多能串几个人每个请求最多 3 层。超出的工作会被挂起Dispatcher 会告诉你下一步该说什么话来触发它。一句话总结 Dispatcher 的设计哲学用户只负责说话路由负责一切。技能优先保证复杂流程有状态、有上下文智能体兜底保证轻任务快进快出调用链 深度上限保证流水线不会失控——这就是一句话变成自动流水线的全部秘密。【免费下载链接】My-Brain-Is-Full-CrewBuilt by a PhD whose memory was failing, whose diet was a mess, and whose anxiety had its own agenda. Most second brain tools ignore the fact that your brain doesnt work in isolation: your body and your mental health are part of the system too. This crew handles all three: knowledge, nutrition, and mental wellness.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/my/My-Brain-Is-Full-Crew创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 一句话如何变成自动流水线：My-Brain-Is-Full-Crew Dispatcher 路由机制深度解析
一句话如何变成自动流水线My-Brain-Is-Full-Crew Dispatcher 路由机制深度解析【免费下载链接】My-Brain-Is-Full-CrewBuilt by a PhD whose memory was failing, whose diet was a mess, and whose anxiety had its own agenda. Most second brain tools ignore the fact that your brain doesnt work in isolation: your body and your mental health are part of the system too. This crew handles all three: knowledge, nutrition, and mental wellness.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/my/My-Brain-Is-Full-CrewMy-Brain-Is-Full-Crew 是一款面向 Obsidian 第二大脑的 AI 智能体团队由 8 个核心 Agent 和 14 个专用 Skill 组成而整个团队的大脑就是Dispatcher 路由机制你只说一句话它就能识别意图、自动分派给正确的智能体、串联多个成员协作直到你的笔记库被自动整理完毕。本文用最浅显的方式拆解这条一句话自动流水线的完整运转逻辑。一、Dispatcher 是什么AI 团队的前台调度员 想象一家餐厅顾客你只对前台说话前台从不下厨只负责判断这道菜该派给谁。Dispatcher 就是这个前台。它被写在一个核心文件里随你的 AI 平台一起加载路由规则总入口DISPATCHER.md安装后它会变成CLAUDE.md、GEMINI.md或AGENTS.md取决于你用的平台它的行为被一条铁律约束NEVER RESPOND DIRECTLY TO THE USER IF AN AGENT EXISTS FOR THE TASK.如果某任务已有对应智能体绝不允许直接回复用户——必须分派。也就是说Dispatcher 从不自己回答问题只干一件事识别意图 → 委派任务。二、一句话的完整旅程从输入到自动归档 以一句常见的话为例Triage my inbox帮我整理收件箱。你说一句话 ↓ ① 先查技能路由表14 个 Skill ↓ 匹配到 /inbox-triage ② 调用 Skill 工具执行多轮流程 ↓ ③ Skill 输出中检测到后续工作 ↓ ④ Dispatcher 按优先级串联下一个 Agent如 Sorter ↓ ⑤ 你的 Obsidian 笔记库被自动归档、更新完整决策流程图可参见源码中的定义DISPATCHER.md。Skill 优先匹配先查 14 个技能路由表Dispatcher 的路由顺序是Skills FIRST, agents SECOND技能优先智能体次之Skill技能处理复杂、多步骤、需要来回对话的流程比如邮箱分诊、会议转录、库审计。它在主对话上下文中运行能记住多轮状态。Agent智能体处理快速、一次性的操作比如存一条笔记、搜一个关键词。它作为子进程独立运行。技能路由表覆盖了 14 种复杂场景且触发词支持英、意、法、西、德、葡、日 7 种语言——你用中文说帮我整理收件箱一样能命中。完整技能清单见DISPATCHER.md。Agent 兜底路由8 个核心智能体按优先级接单当没有任何技能匹配时Dispatcher 才落到智能体路由表按固定优先级1~9挑选最合适的成员优先级智能体擅长什么1Postman日历导入、邮件查询、草拟回复2Transcriber转录的边缘情况兜底3Scribe存笔记、记想法、头脑风暴4Seeker全库搜索、跨笔记问答5Architect建文件夹、模板、MOC6Sorter批量分拣、优先级分诊7Connector笔记链接、知识图谱分析8Librarian快速体检、重复检测9自定义 Agent你按需扩展的成员路由表与触发条件定义在DISPATCHER.md。每个智能体的接单关键词也写在各自的 frontmatter 里例如 Scribe 的触发词清单agents/scribe.md。多智能体链式协作深度最多 3 层 这是整套机制最精彩的部分——智能体之间从不直接对话所有协作都由 Dispatcher 编排。当某个智能体完成任务时如果它发现还有别的工作会在输出末尾写一段标准信号### Suggested next agent - Agent: architect - Reason: 不存在Personal Finance领域3 条笔记暂存收件箱 - Context: 建议创建 02-Areas/Personal Finance/Dispatcher 读取这段建议经过四重校验后决定要不要继续串联查 智能体注册表确认该智能体存在且状态为 active查调用链这个成员这次任务中已经干过活了吗重复的直接跳过查深度一次请求最多串联 3 个智能体查新成员建议如果发现现有团队都解决不了会先问你一句要不要创建一个自定义智能体这套防递归、防死循环的调用链追踪协议完整定义在references/agent-orchestration.md。举个真实场景你说转录这次会议的录音/transcribe技能生成结构化会议笔记后发现提到了一个新项目——Dispatcher 立刻自动串联 Architect 建好文件夹结构。你全程只说了一句话两个成员配合完成了整条流水线。更多实际案例见docs/examples.md。三、路由规则都在哪看核心文件导航 想深入了解这套机制按这份清单看就够路由规则总纲必看的第一个文件DISPATCHER.md多智能体编排协议与调用链规则references/agent-orchestration.md智能体注册表唯一事实来源references/agents-registry.md14 个技能注册表references/agents-registry.md8 位成员的职责详解references/agents.md文件夹角色映射让智能体适配你的库结构docs/vault-mapping.md四、三步跑起来安装 Dispatcher 并初始化你的库 整套机制随安装包自动部署无需手动配置路由cd /path/to/your-vault git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/my/My-Brain-Is-Full-Crew cd My-Brain-Is-Full-Crew bash scripts/launchme.sh安装脚本 scripts/launchme.sh 会引导你选择平台Claude Code / Gemini CLI / OpenCode / Codex CLI把智能体、技能、路由文件翻译成对应平台的原生格式。最后在你的 Obsidian 库中打开 AI 平台说一声Initialize my vault/onboarding技能就会启动引导式设置。五、新手常见问题 Q我需要记住该用哪个智能体吗不需要。这正是 Dispatcher 存在的意义——你只管自然说话路由表和触发词负责匹配。Q为什么先查技能、再查智能体技能覆盖的是最重的多轮流程放在最前面能保证复杂任务拿到主对话上下文轻量任务才交给子进程智能体更快更省。Q我的文件夹命名和默认不同路由会乱吗不会。Dispatcher 通过Meta/vault-map.md把 11 个角色令牌{{inbox}}、{{projects}}等解析成你的真实路径详见docs/vault-mapping.md。Q智能体最多能串几个人每个请求最多 3 层。超出的工作会被挂起Dispatcher 会告诉你下一步该说什么话来触发它。一句话总结 Dispatcher 的设计哲学用户只负责说话路由负责一切。技能优先保证复杂流程有状态、有上下文智能体兜底保证轻任务快进快出调用链 深度上限保证流水线不会失控——这就是一句话变成自动流水线的全部秘密。【免费下载链接】My-Brain-Is-Full-CrewBuilt by a PhD whose memory was failing, whose diet was a mess, and whose anxiety had its own agenda. Most second brain tools ignore the fact that your brain doesnt work in isolation: your body and your mental health are part of the system too. This crew handles all three: knowledge, nutrition, and mental wellness.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/my/My-Brain-Is-Full-Crew创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考