AI_NovelGenerator 本地部署教程从零搭出你的AI长篇小说生成器【免费下载链接】AI_NovelGenerator使用ai生成多章节的长篇小说自动衔接上下文、伏笔项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ai/AI_NovelGeneratorAI_NovelGenerator 是一款基于大语言模型的长篇小说生成工具全流程跑在本机能自动衔接上下文、管理伏笔适合要连续产出多章节的长篇小说写作者。读完并做完下面的步骤你手上会有一个能直接打开的图形化生成环境输入主题就能逐章出稿。 开始之前环境自检先花两分钟把 4 项依赖过一遍全部可以在命令行里验证。条目要求怎么验证Python3.9推荐 3.10–3.12终端跑python --version输出 3.9 及以上pipPython 自带pip --version能打印出版本号LLM 服务云端 API 密钥或 Ollama 等兼容 OpenAI 协议的本地服务浏览器打开服务的接口地址页面可达C 编译工具可选。Windows 装 VS Build Tools 勾选 C 桌面开发Linux 装 build-essentialpip install全程无编译报错 部署分4个动作动作1拉取项目代码把代码下载到本机后面所有操作都基于这份代码。git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/ai/AI_NovelGenerator cd AI_NovelGenerator验收进入目录后能看到main.py、config.example.json等文件说明代码完整。动作2安装依赖一次性装齐项目用到的第三方库requirements.txt 已锁好各包版本。pip install -r requirements.txt验收终端滚完日志没有红色编译错误再跑python -c import chromadb, customtkinter无任何输出即安装成功。动作3复制配置模板并填密钥项目自带一份完整模板复制成实际配置文件config.json参考 config.example.json 的结构cp config.example.json config.json只填四处其余留空不影响启动llm_configs挑一个你能用的生成模型预设填api_key、base_url、model_nameembedding_configs填向量化把文本转成数字以便检索前文模型other_params主题、类型、章节数、单章字数、保存路径choose_configs给设定/目录/草稿/定稿/审校五类任务各指定一个模型全填同一个也可以验收config.json里至少有一个 LLM 预设和一个 Embedding 预设有完整的密钥与地址。动作4启动程序并跑通首章运行主程序打开图形界面。python main.py验收分两步设置区能回显你填的模型名和主题点「Step1. 生成设定」后保存路径下出现含世界观与角色信息的Novel_setting.txt说明密钥、接口、模型调用整条链路都通了。⚙️ 容易填错的参数参数含义建议值填错会怎样api_key模型服务访问密钥你的真实密钥API 返回报错页日志冒出 JSON 解析错误base_url接口地址Ollama 填http://localhost:11434/v1连接失败或直接 404model_name模型标识与你部署/购买的模型名逐字一致提示找不到模型temperature输出随机性0.6–0.8太低文字僵硬太高剧情跑偏max_tokens单次输出长度上限8192别超模型自身上限章节写到一半截断retrieval_k检索前文片段数4超 50 章的作品加到 6–8太小后章记不住前文设定num_chapters/word_number总章数 / 单章目标字数10 / 3000目录长短不对、字数不达标filepath生成文件保存路径非系统盘独立目录文件散落进项目目录 跑起来之后怎么用好章节重复、剧情跑偏 → 「本章指导」框里写明具体情节点和人物动作 → 跑偏明显减少文字僵硬、句式单调 →temperature从 0.5 提到 0.7–0.8 → 表达更丰富第 10 章后设定冲突 →retrieval_k提到 6–8定稿前点「一致性审校」→ 冲突点自动被指出 报错速查报错原文最常见原因处理办法Expecting value: line 1 column 1 (char 0)API 返回了非 JSON 内容如报错页 HTML或密钥、地址错误核对api_key首尾无空格浏览器打开base_url确认可达HTTP/1.1 504 Gateway Timeout服务侧不稳定或处理超时检查接口服务状态把timeout调大到 600 后重试pip install报编译错误缺 C 构建工具装好 VS Build Tools 或 build-essential 后重装依赖切换 Embedding 模型后检索不准vectorstore/残留旧模型产生的向量清空vectorstore/目录定稿章节重建库图形界面无法打开Python 版本超范围或依赖没装全确认 Python 在 3.9–3.12重跑pip install -r requirements.txt到这里AI_NovelGenerator 的本地部署已全部完成。下一步建议填一个具体主题如「废土世界的 AI 叛乱」、10 章、每章 3000 字把「生成设定 → 生成目录 → 章节草稿 → 定稿」完整走一遍先拿到第一份Novel_setting.txt和第一章草稿。【免费下载链接】AI_NovelGenerator使用ai生成多章节的长篇小说自动衔接上下文、伏笔项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ai/AI_NovelGenerator创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 AI_NovelGenerator 本地部署教程：从零搭出你的AI长篇小说生成器
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