CANN/asc-devkit浮点数分解函数

frexpf【免费下载链接】asc-devkit本项目是CANN 推出的昇腾AI处理器专用的算子程序开发语言原生支持C和C标准规范主要由类库和语言扩展层构成提供多层级API满足多维场景算子开发诉求。项目地址: https://gitcode.com/cann/asc-devkit产品支持情况Ascend 950PR/Ascend 950DT支持Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品不支持Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品不支持Atlas 200I/500 A2 推理产品不支持Atlas 推理系列产品AI Core不支持Atlas 推理系列产品Vector Core不支持Atlas 训练系列产品不支持功能说明将x转换为归一化[1/2, 1)的有符号数乘以2的积分幂。返回归一化的有符号数指数存储在exp中。函数原型inline float frexpf(float x, int *exp)参数说明表1参数说明参数名输入/输出描述x输入源操作数。exp输出Unified Buffer、Global Memory或栈空间的地址用于存储以2为底的指数。返回值说明将x转换为归一化[1/2, 1)的有符号数乘以2的积分幂时返回该有符号数。当x为inf时返回值为infexp为0。当x为-inf时返回值为-infexp为0。当x为nan时返回值为nanexp为0。约束说明无需要包含的头文件使用该接口需要包含simt_api/math_functions.h头文件。#include simt_api/math_functions.h调用示例SIMT编程场景__global__ __launch_bounds__(256) void compute_frexpf(float *result, int *exp_out, const float *x, uint32_t count) { const uint32_t idx blockIdx.x * blockDim.x threadIdx.x; if (idx count) { return; } result[idx] frexpf(x[idx], exp_out idx); }SIMD与SIMT混合编程场景__simt_vf__ __launch_bounds__(256) inline void compute_frexpf_vf(__gm__ float *result, __gm__ int *exp_out, __gm__ const float *x, uint32_t count) { const uint32_t idx blockIdx.x * blockDim.x threadIdx.x; if (idx count) { return; } result[idx] frexpf(x[idx], exp_out idx); } __global__ __vector__ void run_frexpf(__gm__ float *result, __gm__ int *exp_out, __gm__ const float *x, uint32_t count) { asc_vf_callcompute_frexpf_vf(dim3(256), result, exp_out, x, count); }输入输出示例如下x0.25, 0.75, 1.25, 1.75 result: 0.5 0.75 0.625 0.875 exp_out: -1 0 1 1【免费下载链接】asc-devkit本项目是CANN 推出的昇腾AI处理器专用的算子程序开发语言原生支持C和C标准规范主要由类库和语言扩展层构成提供多层级API满足多维场景算子开发诉求。项目地址: https://gitcode.com/cann/asc-devkit创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考